amazon-dynamodb 相关问题

Amazon DynamoDB是一个键值和文档数据库，可以在任何规模上提供一位数的毫秒级性能。它是一个完全托管的多区域多主数据库，具有内置的安全性，备份和恢复以及用于互联网规模应用程序的内存缓存。 DynamoDB托管在AWS上，但也有一个本地部署选项，仅用于开发和功能测试。

在 AppSync DynamoDB 中执行批量项目删除的有效方法是什么？

Amplify AppSync 提供了一种对 DynamoDB 中存储的单个项目执行删除操作的方法。但是，删除与特定字段中的值匹配的所有项目的最佳方法是什么？根据我的

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从 AWS DynamoDB 表查询和筛选数据的最佳方法是什么？

假设我们有一个名为 Table 的 AWS DynamoDB 表。下面是我们存储在表中的数据的 JSON 表示形式。 { “属性1”：， “属性2”：假设我们有一个名为 Table 的 AWS DynamoDB 表。下面是我们存储在 Table 中的数据的 JSON 表示。 { "attr1": <attribute 1>, "attr2": <attribute 2>, "attr3": { "sub_attr1": <sub-attribute 1>, "sub_attr2": <sub-attribute 2>, "sub_attr3": <sub-attribute 3>, }, } 现在我希望能够使用这些子属性作为过滤器。换句话说，我希望能够选择这些子属性的 1 个或多个值，并从此表中检索为其各自的子属性保存这些值的所有样本/文档。例如，假设我们想要根据 sub_attr2 的值为 value2 进行过滤。在 Python 中，执行此操作的一种方法如下： from boto3.dynamodb.conditions import Attr data = table.scan( FilterExpression=Attr('attr3.sub_attr2').eq('value2') ) 但是，这种方法的问题在于，使用 scan 在读取容量消耗方面可能会很昂贵，因为它会读取整个表中的每个项目，然后丢弃不需要的数据。 scan 的更好替代方案是 query，但是，DynamoDB 中的查询操作旨在处理主键属性值，不能用于直接过滤嵌套属性。为了能够使用 query，我们首先需要通过将所有这些嵌套子属性提升为顶级属性来展平数据，并在每个提升的属性上创建二级索引。我的问题是，我们还有其他方法可以解决这个问题吗？换句话说，有没有什么方法可以让我们将顶级属性和子属性分开，同时仍然能够快速、高效、经济地过滤Table的内容？预先感谢您的所有回复。 Mark 在评论中提到的是正确的。您不能在预先存在的数据的嵌套属性上使用 GSI 或 LSI。您必须转换记录，以便您要查询的属性是每个 DynamoDB 行的顶级属性。顺便说一句，您还需要考虑：创建表后无法安装LSI 对于这种情况，GSI 是更合适的键，因为它可以在创建 DynamoDB 表后添加。将 GSI 安装到预先存在的表中将导致 GSI 回填，并且发生这种情况的速度将取决于表内的行数（1 行 = 1 秒）。在此回填活动期间对表的查询将不会完成。如果您有大量数据，解决第 3 项的破坏性较小的方法是使用新的 GSI 制作表的版本 2，将数据复制到新表以避免原始表出现停机。完成后，您现在可以将事务从原始表重新路由到新表。

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在 dynamodb 上对分区键和排序键进行 begin_with 查询的最佳方法

我目前正在深入研究 DynamoDB，并且正在努力解决一个概念问题。这个问题用 SQL 术语简化如下：我有一个包含两列的表。第一列包含瓜尔...

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如何使用 Spring Boot 存储库对 DynamoDB 中存储的数据实现 gzip 或 zip 压缩/解压缩？

我正在开发一个使用 DynamoDB 作为数据库的 Spring Boot 应用程序。我想在将数据写入 DynamoDB 之前对其进行压缩（因为它可以超过 400Kb 的限制，但不能太多），并且

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DynamoDB java sdk v2 客户端批量写入重试

DynamoDB Java SDKv2 是否为batchWriteItem 调用提供重试策略？我正在寻找一种重试策略，该策略可以重试否则将作为未处理的项目返回的项目。在 DynamoDB 中