chatbot 相关问题

大家好，我尝试通过以下方式将聊天机器人嵌入到我的应用程序中：从 'flowise-embed-react' 导入 { BubbleChat } const 聊天机器人 = () => { 返回（大家好，我正在尝试通过以下方式将聊天机器人嵌入到我的应用程序中： import { BubbleChat } from 'flowise-embed-react' const Chatbot = () => { return ( <BubbleChat chatflowid="099e38db-3758-4427-a89f-8fd9f450b59c" apiHost="http://localhost:3000" /> ); }; return ( <Chatbot /> ) 这就是我添加到我的反应应用程序中的要点（现在在导航栏组件中只是为了看看它的工作原理），我收到以下错误： Module not found: Error: Can't resolve 'flowise-embed/dist/web' in 'C:\Pangea-Projects\InsightsSolution\node_modules\flowise-embed-react\dist' Did you mean 'web.js'? BREAKING CHANGE: The request 'flowise-embed/dist/web' failed to resolve only because it was resolved as fully specified (probably because the origin is strict EcmaScript Module, e. g. a module with javascript mimetype, a '*.mjs' file, or a '*.js' file where the package.json contains '"type": "module"'). The extension in the request is mandatory for it to be fully specified. Add the extension to the request. 这个库的文档几乎不存在，有人有修复的想法吗？你完成了吗： npm install flowise-embed 并确保你得到了这个： import { BubbleChat } from 'flowise-embed-react'; 创建反应应用程序有一个错误（或者我认为是错误）。无论哪种方式，解决方案都来自 Flowise github 问题页面：https://github.com/FlowiseAI/Flowise/issues/825 HenryHengZJ 的解决方案：这是 CRA 的一个已知错误 (facebook/create-react-app#11865)。这解决了这个问题： Ceate React App 中的 Webpack 5 无法解析未完全指定的路由基本上，你必须使用 craco 纱线添加 -D @craco/craco rkfg 的链接修复如下：我解决了这个问题，没有弹出或修改节点模块中的文件。首先，添加 craco 来覆盖 webpack 配置：yarn add -D @craco/craco。接下来，在项目的根目录中（其中 package.json 是位于）创建一个名为 craco.config.js 的文件，其中包含以下内容内容：模块.导出= { 网络包：{ 配置： { 模块： { 规则：[ { 测试：/.m?js$/, 解决： { 完全指定：假， }, }, ], }, }, }, };此配置禁用导致此错误的重大更改。然后更改package.json中的start/build/test命令将反应脚本替换为 craco: “脚本”：{ “开始”：“克拉科开始”， “构建”：“克拉科构建”， “test”：“craco test”，现在执行通常的纱线启动，它应该可以工作。我已经由 Jhipster 生成了前端，我面临着同样的问题，我刚刚将以下代码添加到 webpack.common.js 文件中。我不需要任何craco工具。 module: { rules: [ { test: /\.tsx?$/, use: getTsLoaderRule(options.env), include: [utils.root('./src/main/webapp/app')], exclude: [utils.root('node_modules')] }, { test: /\.m?js$/, resolve: { fullySpecified: false, } } ], },

javascript reactjs embed chatbot flowise

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Node.js 聊天机器人错误：GoogleGenerativeAIError - 内容应具有包含 Parts 数组的“parts”属性

我正在使用 @google/generative-ai 库构建 Node.js 聊天机器人。我在处理用户和模型之间的聊天历史记录时遇到错误。以下是问题的详细分析： ...

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未找到 Google 聊天应用程序。要创建聊天应用，您必须启用 Chat API 并在 Google Cloud 控制台中配置该应用。 python 中的错误

我正在尝试访问聊天 API 来创建空间、群组、发送消息以及为 odoo 添加附件。现在，当我在 python 中尝试它时，即使我已经遵循了 google 建议的每个步骤，

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如何用 Python 为 Discord Bot 制作验证系统？

我正在尝试制作一个适用于我的 Discord 服务器网络的验证系统。这是我希望机器人在您输入“.agree”后执行的操作：检查您是否在某个频道中发送了消息...

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如何从Chainlit提示中正确获取input_variables？

最近，我尝试在我的电脑上使用Llama 2模型。我关注了“AI Anytime”的视频。然而，当我从 Chainlit 提示中提供 input_variables 时，我收到了错误。我寻找...

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Rasa 错误：UserWarning：无法解析参数

当聊天机器人呈现两个按钮供用户选择时，就会出现问题，一个用于“astreinte”，另一个用于“support”。用户选择这些选项之一后，...

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如何保存gradio.Chatbot的聊天记录

我有这个数据：数据 = [ {“人类1”：“我是人类”，“人类2”：无}， {“ human1”：无，“ human2”：“我可以帮忙”}， {“人类1&...

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如何利用 OpenAI API 创建具有自定义知识库的前端聊天机器人？

在使用Google Colab中的OpenAI API成功构建具有个性化知识库的聊天机器人后，后续目标是将这个聊天机器人合并到我网站的前端中，

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在此过程中无法使用Hugginfaceembedding，需要FAISS上的帮助

导入日志记录、操作系统、pickle、torch、时间将streamlit导入为st 从streamlit_extras.add_vertical_space导入add_vertical_space 从 PyPDF2 导入 PdfReader 从 langchain.text_splitter 导入

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聊天机器人仅使用检索器中的信息，仅此而已

我需要一些帮助，我正在用 langchain 和 Pinecone 构建一个聊天机器人；我尝试使用我发现的不同链条，但它们实际上都不能正常工作。创建柴的最佳方法是什么...

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在 Node.js 环境中的 Gemini AI 集成中遇到历史参数问题

我将 Gemini 文档直接复制并粘贴到我的 Node.js 服务器中，遇到了与历史参数相关的错误。 {"error": "无法使用 'in' 运算符搜索 '

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属性错误：模块“chromadb”没有属性“config”

所以我最近开始从事 chromabd 工作，我遇到了这个错误： “模块‘chromadb’没有属性‘config’” 这是我的代码：从 langchain.vectorstores 导入 Chroma 来自