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如何使用Echarts Js在MarkPoint属性中自动设置symbolSize
我正在尝试使用echarts配置自动设置MarkPoint,但我没有成功,我希望我的pin根据值自动缩小或增长。 像这样的事情: 但我
我正在尝试用echarts创建动态桑基图。我有一个情况,我有很多数据,但我的图表并不真正可读,正如您在图像中看到的那样(我隐藏了节点名称......
我正在寻找在不使用浏览器的情况下生成echarts图表的png。 我计划在我的 crontab 中执行此操作。 有什么想法吗?我看到像 Nightmare.js 或 Selenium+无头浏览器这样的解决方案,但我......
我放置固定宽度和固定间隙的钢筋。 但我怎样才能将它们向左对齐呢?就像下图一样。 选项={ x轴:{ 类型:'类别', 数据:['星期一','星期二'], }, y 轴:{ 类型:'
我想在栏的左侧显示每个x轴刻度,而不是在中心,但我不确定哪个设置可以帮助我,我尝试将boundaryGap设置为false,但没有运气。请注意...
我正在使用 Apache echarts 制作水平条形图。我试图正确对齐每个条形图的值,但在审查 API 并使用
如何右对齐值(无论条形图宽度如何)Apache echarts
我正在使用 Apache echarts 制作水平条形图。我试图正确对齐每个条形图的值,但在审查 API 并使用
堆叠水平条形图,其中 x 是 Apache Echarts 的时间
我已经尝试了一段时间来弄清楚如何正确绘制由单行组成的图表,但该行中可以有不同的值。上面是一个简单的模拟,它应该看起来如何......
我有这段代码,它运行得很好。在其中,我展示了我希望如何进行过渡,让点完美移动: <p>我有这段代码,它运行得很好。在其中,我展示了我希望如何进行过渡,让点完美移动:</p> <p></p><div data-babel-preset-ts="false" data-lang="js" data-hide="false" data-console="true" data-babel="false" data-babel-preset-react="false"> <div> <pre><code><head> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.5.0/echarts.min.js"></script> <style> .chart { width: 700px; height: 430px; margin: 0 auto; } </style> </head> <button class='barBttn'> Bar Chart </button> <button class='scatterBttn'> Scatter Chart </button> <div class="chart"></div> <script> function chartSystem () { return { 'maleData': [ ['x', 'y'], [150, 45], [160, 50], [170, 55], [180, 60] ], 'femaleData': [ ['x', 'y'], [160, 65], [170, 70], [180, 75], [190, 80] ], 'barData': [ ['title', 'values', 'itemGroupId'], ['Male', 56, 'male'], ['Female', 88, 'female'] ] } } // let pullDataset = null; let pullData = null; function chartSend () { // const dfInit = chartSystem(); // pullDataset = [ { source: dfInit.maleData, sourceHeader: true }, { source: dfInit.femaleData, sourceHeader: true }, { source: dfInit.barData, sourceHeader: true } ] // pullData = [ { data: dfInit.barData.slice(1).map(item => ({ name: item[0], value: item[1], itemGrmoupId: item[2] })) } ] } chartSend(); // const chartUse = echarts.init(document.getElementsByClassName("chart")[0]); // Configuração do scatter plot function chartFrameSwitch0() { const xAxis0 = { scale: true }; const yAxis0 = { scale: true }; const series0 = { type: 'scatter', id: 'male', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, y: 1 }, xAxisIndex: 0, yAxisIndex: 0, dataGroupId: 'male', // Consistência com o gráfico de barras universalTransition: { enabled: true, delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } }, itemStyle: { color: '#1e90ff' } // Cor para "Male" }; const series1 = { type: 'scatter', id: 'female', // identifica a serie (serieKey) dataGroupId: 'female', // agrupa a serie datasetIndex: 1, encode: { x: 0, y: 1 }, xAxisIndex: 0, yAxisIndex: 0, universalTransition: { enabled: true, delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } }, itemStyle: { color: '#ff69b4' } // Cor para "Female" }; const option = { dataset: [pullDataset[0], pullDataset[1]], xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0, series1] }; chartUse.setOption(option, { replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series'] }); } function chartFrameSwitch1() { const xAxis0 = { type: 'category', scale: false }; const yAxis0 = { type: 'value', scale: false }; const series0 = { type: 'bar', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, y: 1, itemGroupId: 2 }, itemStyle: { color: (params) => { const color = ['#1e90ff', '#ff69b4']; return color[params.dataIndex]; } }, universalTransition: { enabled: true, divideShape: 'split', seriesKey: ['male', 'female'], // Consistência com o scatter delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } } }; const option = { dataset: [pullDataset[2]], xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0] }; chartUse.setOption(option, { replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series'] }); } chartFrameSwitch0(); const scatterClick = document.getElementsByClassName('scatterBttn')[0]; const barClick = document.getElementsByClassName('barBttn')[0]; scatterClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch0); barClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch1); </script></code></pre> </div> </div> <p></p> <p>但是我不想做两次<pre><code>series.type: 'scatter'</code></pre>,而是想用组分隔线将它们分开,如<pre><code>chartSystem.genderData</code></pre>所示。我想为每个组传递 <pre><code>id</code></pre> 和 <pre><code>dataGroupId</code></pre>,而不必为此执行两个 <pre><code>series type: 'scatter'</code></pre>。这可能吗?看到我尝试的过渡不起作用,平滑效果不会发生这种情况,正如我们在提供的第一个示例中看到的那样。</p> <p></p><div data-babel-preset-ts="false" data-lang="js" data-hide="false" data-console="true" data-babel="false" data-babel-preset-react="false"> <div> <pre><code><head> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.5.0/echarts.min.js"></script> <style> .chart { width: 700px; height: 430px; margin: 0 auto; } </style> </head> <button class='barBttn'>Bar Chart</button> <button class='scatterBttn'>Scatter Chart</button> <div class="chart"></div> <script> function chartSystem() { return { genderData: [ ['x', 'y', 'dataGroupId'], [150, 45, 'male'], [160, 50, 'male'], [170, 55, 'male'], [180, 60, 'male'], [160, 65, 'female'], [170, 70, 'female'], [180, 75, 'female'], [190, 80, 'female'] ], barData: [ ['Title', 'values', 'itemGroupId'], ['Male', 56, 'male'], ['Female', 88, 'female'] ] }; } let pullDataset = null; let pullData = null; function chartSend() { const dfInit = chartSystem(); // Definindo dataset consolidado pullDataset = [ { source: dfInit.genderData, sourceHeader: true }, { source: dfInit.barData, sourceHeader: true } ]; // Preparando os dados para o gráfico de barras pullData = [ { data: dfInit.barData.slice(1).map(item => ({ name: item[0], value: item[1] })) } ]; } chartSend(); const chartUse = echarts.init(document.getElementsByClassName("chart")[0]); // Configuração do scatter plot com `groupId` // Configuração do scatter plot com `dataGroupId` function chartFrameSwitch0() { const xAxis0 = { scale: true }; const yAxis0 = { scale: true }; const series0 = { type: 'scatter', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, // Coluna 'x' no dataset y: 1, // Coluna 'y' no dataset id: 2, dataGroupId: 2 // Modificado para `dataGroupId` }, universalTransition: { enabled: true, delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } }, itemStyle: { color: function (params) { // Cor dinâmica baseada no dataGroupId return params.data[2] === 'male' ? '#1e90ff' : '#ff69b4'; } } }; const option = { dataset: [pullDataset[0]], // Dataset consolidado xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0] }; chartUse.setOption(option, { replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series'] }); } // Configuração do gráfico de barras function chartFrameSwitch1() { const xAxis0 = { type: 'category' }; const yAxis0 = { type: 'value' }; const series0 = { type: 'bar', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, y: 1, itemGroupId: 2 }, itemStyle: { color: function (params) { const colors = ['#1e90ff', '#ff69b4']; return colors[params.dataIndex]; } }, universalTransition: { enabled: true, divideShape: 'split', seriesKey: ['male', 'female'], delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } } }; const option = { dataset: [pullDataset[1]], xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0] }; chartUse.setOption(option, { replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series'] }); } // Inicializando o scatter plot chartFrameSwitch0(); // Botões para alternar entre gráficos const scatterClick = document.getElementsByClassName('scatterBttn')[0]; const barClick = document.getElementsByClassName('barBttn')[0]; scatterClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch0); barClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch1); </script></code></pre> </div> </div> <p></p> <p>如何进行此调整?</p> </question> <answer tick="false" vote="0"> <p>[待删除的简介]我花了一些时间才找出问题所在;然而,解决方案非常简单。此问题和类似问题所需的基本信息是:</p> <p>通过 <pre><code>dataset</code></pre> 指定数据的系列内的数据点(如问题中的情况)可以分为几组,以便基于 <strong><pre><code>encode.itemGroupId</code></pre></strong> 在 UniversalTransition 中进行匹配; 没有 <pre><code>encode.dataGroupId</code></pre>(不使用单个数据点的 <pre><code>dataGroupId</code></pre>)- <a href="https://echarts.apache.org/en/option.html#series-line.dataGroupId" rel="nofollow noreferrer"><pre><code>dataGroupId</code></pre></a> 是 <pre><code>series</code></pre> 的属性,用于标识系列中的所有数据项。</p> <p>如果 <pre><code>data</code></pre> 直接在系列内部指定,而不是通过 <pre><code>dataset</code></pre>,那么每个数据点都是一个对象,则应出于相同目的为每个点显式设置 <pre><code>groupId</code></pre>;更多信息请参阅 <a href="https://echarts.apache.org/en/option.html#series-line.data.groupId" rel="nofollow noreferrer">groupId 的文档</a>。</p> <p>将 <pre><code>encode.dataGroupId</code></pre> 更改为 <pre><code>encode.itemGroupId</code></pre> 的原始片段:</p> <p></p><div data-babel-preset-ts="false" data-lang="js" data-hide="false" data-console="true" data-babel="false" data-babel-preset-react="false"> <div> <pre><code>function chartSystem() { return { genderData: [ ['x', 'y', 'dataGroupId'], [150, 45, 'male'], [160, 50, 'male'], [170, 55, 'male'], [180, 60, 'male'], [160, 65, 'female'], [170, 70, 'female'], [180, 75, 'female'], [190, 80, 'female'] ], barData: [ ['Title', 'values', 'itemGroupId'], ['Male', 56, 'male'], ['Female', 88, 'female'] ] }; } let pullDataset = null; let pullData = null; function chartSend() { const dfInit = chartSystem(); // Definindo dataset consolidado pullDataset = [ { source: dfInit.genderData, sourceHeader: true }, { source: dfInit.barData, sourceHeader: true } ]; // Preparando os dados para o gráfico de barras pullData = [ { data: dfInit.barData.slice(1).map(item => ({ name: item[0], value: item[1] })) } ]; } chartSend(); const chartUse = echarts.init(document.getElementsByClassName("chart")[0]); // Configuração do scatter plot com `groupId` // Configuração do scatter plot com `dataGroupId` function chartFrameSwitch0() { const xAxis0 = { scale: true }; const yAxis0 = { scale: true }; const series0 = { type: 'scatter', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, // Coluna 'x' no dataset y: 1, // Coluna 'y' no dataset itemGroupId: 2, }, universalTransition: { enabled: true, delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } }, itemStyle: { color: function (params) { // Cor dinâmica baseada no dataGroupId return params.data[2] === 'male' ? '#1e90ff' : '#ff69b4'; } } }; const option = { dataset: [pullDataset[0]], // Dataset consolidado xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0] }; chartUse.setOption(option, { replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series'] }); } // Configuração do gráfico de barras function chartFrameSwitch1() { const xAxis0 = { type: 'category' }; const yAxis0 = { type: 'value' }; const series0 = { type: 'bar', datasetIndex: 0, encode: { x: 0, y: 1, itemGroupId: 2 }, itemStyle: { color: function (params) { const colors = ['#1e90ff', '#ff69b4']; return colors[params.dataIndex]; } }, universalTransition: { enabled: true, divideShape: 'split', delay: function (idx, count) { return Math.random() * 400; } } }; const option = { dataset: [pullDataset[1]], xAxis: [xAxis0], yAxis: [yAxis0], series: [series0] }; // console.log('option = ' + JSON.stringify(option, null, 3)) chartUse.setOption(option, {replaceMerge: ['xAxis', 'yAxis', 'series']}); // const option2 = chartUse.getOption(); // console.log('option2 = ' + JSON.stringify(option2, null, 3)) } // Inicializando o scatter plot chartFrameSwitch0(); // Botões para alternar entre gráficos const scatterClick = document.getElementsByClassName('scatterBttn')[0]; const barClick = document.getElementsByClassName('barBttn')[0]; scatterClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch0); barClick.addEventListener('click', chartFrameSwitch1);</code></pre> <pre><code>.chart { width: 700px; height: 430px; margin: 0 auto; }</code></pre> <pre><code><button class='barBttn'>Bar Chart</button> <button class='scatterBttn'>Scatter Chart</button> <div class="chart"></div> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.5.0/echarts.min.js"></script></code></pre> </div> </div> <p></p> </answer> </body></html>
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在react echarts中我们需要显示20以上的机密区间图
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如果 Angular 项目架构使用微前端(Host 和 MFE),并且您运行 nmp 命令来安装 echarts,则在构建任何项目时,所有 echarts 链接都会显示为损坏。
如果 Angular 项目使用微前端架构,echarts 文件会损坏
如果 Angular 项目架构使用微前端(Host 和 MFE),并且您运行 nmp 命令来安装 echarts,则在构建任何项目时,所有 echarts 链接都会显示为损坏。
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