我想通过仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状为 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状为 (128, 51) 的张量。我必须在 ndarray 中选择索引，例如 ...

假设我在 C 中有一个这样的数组：静态易失性布尔 my_array[128] = {0}; 最重要的是，我有 128 个线程，每个线程在完成时都会写入不同的索引 true。可以

我在 SourceTree 中遇到错误，显示“遇到错误：‘git tag’失败，代码为 128：致命：.git/packed-refs 中未终止的行”如果有人看到此错误并知道解决方案，我。 ..

任何帮助将不胜感激。我很困惑当我使用 image_size=(128, 256 ) 时，patch_size 是多少，如果我使用 patch_size= 16 我只能运行代码直到模型训练...

我有以下代码。导入 pyglet 窗口 = pyglet.window.Window(全屏=True) 批处理 = pyglet.graphics.Batch() 矩形1 = pyglet.shapes. 矩形(100, 100, 80, 80, 颜色=(128, 0, 0, 12...

# 格式化 block_size = 128 # 或任何适合您上下文的数字 def group_texts（示例）： # 连接所有'input_ids' concatenated_examples = sum(examples["input_ids"]...

假设堆上有一个字节缓冲区： BYTE *缓冲区 = 新 BYTE[128] ; 有时我需要一个字节：字节 x = 缓冲区 [5] ；有时我需要一个指向缓冲区一部分的指针，例如映射结构：

在 Rust 中，标准整数类型的大小为 8、16、32、64、128 位。但是是否可以操作非标准大小的整数类型（例如 u24、i7、...）？这些非标准尺寸可能很有用...

我有一个 128 GB 的数据集存储在 MongoDB 中。某些文档（最初是所有文档）缺少特定字段。该字段名为flag_sent_to_kafka。你可以猜猜它是做什么的。因为我

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