哈希函数是任何明确定义的过程或数学函数，它将大量数据转换为小数据，通常是单个整数。有关Twitter和Facebook＃符号的问题，请使用hashtag。有关URL和HTML锚点的问题，请使用fragment-identifier。有关Ruby的哈希类型的问题，请使用ruby-hash。
我必须承认，我对大多数与 Web 应用程序相关的高科技安全问题一无所知，但有一件事我至少认为我可以问，因为这是一个直接的问题......
在对用户密码进行加盐和散列处理时，任何加盐显然都会有所帮助。 是否有关于盐应该放置多长时间的最佳实践？ 我将把盐存储在我的用户表中，所以我会......
如何使用 Rspec 测试密钥是否存在于包含散列数组的散列中
我有一个模型方法，在执行时返回以下内容。 {“数据”=> [ {“产品”=>“产品A”，“订单”=> 3，“已订购”=> 6，“收入”=> 600.0}， {“产品”=>“产品...
我正在运行一个 SvelteKit 项目。我主页上的链接通过哈希/ ID 引用其他页面上的页面部分。当我单击链接（CSR）时，特定页面会在错误的滚动位置打开......
为此挠头。 我有 350 个字符串，平均长度为 90 个字符，所有字符串都是唯一的。 现在，我想为每个字符串生成一个唯一的 id。 我尝试了字符串中的字符总和...
oracle 中的 standard_hash 或 dbms_crypto 生成的哈希长度
我使用下面的方法在oracle中生成哈希： 选择 STANDARD_HASH(x, 'SHA1'), 长度(STANDARD_HASH(x, 'SHA1')) from ( 从双并全部中选择“aa”x 从双联合中选择“bb”x...
我目前正在使用一种为 Minecraft 中的 Hypixel Housing 游戏模式制作的语言，称为 HSL，它只支持基本算术，即减法、乘法和除法。所有号码...
是否可以在PowerShell V2.0中计算SHA-1哈希值？ 我在网上能找到的唯一信息是PowerShell V4.0。
Google chrome 的 DevTools 如何在覆盖部分对长文件名的文件进行哈希处理
如果文件在（主站点）-> 长网址 ->（文件中的前 10 个字符）-（看起来经过哈希处理的 8 个字母数字值）中太长，Devtools 会为其命名。（扩展名） 开发工具图片
我正在尝试使用 ssdeep 模糊哈希技术创建 Yara 规则，我知道我的 Yara 规则应该如下所示： 导入“哈希” 规则可疑SSDeep { 元：
我是加密/解密数据的新手。我在 SQL 表中存储人员详细信息列表，其中一列包含敏感的银行详细信息数据。该表以
我是Python新手。我目前正在做基本的网络抓取。在浏览几个 GitHub 项目时，我发现一个可以让用户下载 srt 文件的项目。 这是问题所在。假设网址...
我是一个Python新手。我目前正在做基本的网络抓取。在浏览几个 GitHub 项目时，我发现一个可以让用户下载 srt 文件的项目。 疑问就在这里。假设网址我...
自 Ruby 1.9 起，散列保证保留插入顺序，因此迭代顺序是明确定义的。 如何获取哈希中元素的索引？ 例如，如果我有 脚注= {...
我尝试使用替换方法更改哈希 URL (document.location.hash)，但它不起作用。 $(函数(){ var 锚点 = document.location.hash; //这会返回一个字符串值，如 '#
我是 PHP 开发新手。 今天我遇到了 URL 片段这个有趣的话题，特别是 URL 的 # 部分。 我搜索了一下，发现它就像 www.example.com/foo.html#bar 但我没有
美好的一天， 在我正在开发的网站中，我想向用户显示使用 来自他的电子邮件地址的哈希值。 我应该生成分形吗？ 如果是这样，我怎样才能让他们“...
类型错误：不可散列类型：要设置的数组中的“numpy.ndarray”
在此定义中，我得到 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' in line returned_indices_set = set(retrieved_indices) defvaluate_retrieval（query_idx，retrieve_indices，relevant_indices）： # 合作...
我知道如何通过 Horner 的方法获取字符串哈希值，该方法采用三个参数 String str 、 int p (prime) 和 int m ，如下所示 p(str)=( sumOf(str(0)+str(1)*M+....+str(n)*M^n) )%p =
nympy/torch 中整数序列的快速哈希？ （除了与随机向量的点积 - 它非常好，但可能是其他东西？）
考虑整数序列，如 (1,0,2,4,...,100)。 我们有很多（！）它们，我们需要对它们进行哈希处理，并且在 Python 中应该非常快 - 所以我正在寻找使用 numpy/torch 的方法 - 即使用...