由于错误“无法从‘pandas.core.base’导入名称“DataError””，Pandas 分析无法导入
我今天刚刚将Python升级到3.11。 Pandas-profiling 以前工作正常，但现在由于以下错误，我似乎无法导入它： 无法从“pandas.core.base”导入名称“DataError”...
如何从 python pandas 数据帧在雪花中创建表（不使用 sqlalchemy）
有没有一种方法可以仅使用 Snowflake 连接器和 pandas 库从 python 中的 pandas 数据帧创建雪花表？这里的主要目标是只获取 pandas 数据框并使用 ...
Pandas 数据框使用特定列的 interpolate() 分区
我有以下 Pandas 数据框（称为 df）。 +--------+--------+------+--------+ |人 |动物 |年份|数量 | +--------+--------+------+--------+ |约翰 |狗 | 2000 | 2000 2 | |...
有没有办法在 pandas 中使用 usecols 读取必填和可选列？
这是在读取 .csv 文件的情况下。我想要一组 pandas 将读取和解析的“必需”列以及一组 pandas 将提取的“可选”列...
替换列中的字符串时，会在每个字符周围添加替换字符串。 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np data1 = [['符号','上下文'], ...
我可以在 pandas 的特定列索引处插入列吗？ 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 这会将第 n 列作为...的最后一列
无法在 vscode jupyter 扩展中导入 pandas
正如我提到的，由于某种原因，vscode 中的 jupyter 笔记本扩展不允许我导入 pandas。 当我在终端中运行 pip install pandas 时， 终端表演 然而， 在 vscode 中， , 我现在...
使用 python pandas 从 Excel 文件中删除无关数据
我收到了一个 Excel 电子表格，其中包含需要使用 python pandas 进行分析的数据。但是，数据的格式无法直接转换为 pandas 数据帧。传播...
我使用的是pandas版本1.0.5 将 pandas 导入为 pd 数据1 = [ ['2023-12-27','2023-12-27 00:00:00','2023-12-27 02:14:00'], ['2023-12-27','2023-12-27 03:16:00','2023-12-27 04:19:00'], ['20...
以下数据框用作输入： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np json_string = '{"日期时间":{"0":1528955662000,"1":1528959255000,"2":
pandas.Series.replace 的文档包含一个示例： >> 将 pandas 导入为 pd >> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) >> s.replace([1, 2], method='bfill') 0 3 1 3 2 3 ...
将 pandas 数据帧转换为 Spark 数据帧时收到错误
由于spark没有开箱即用的支持读取excel文件，所以我首先将excel文件读入pandas数据帧，然后尝试将pandas数据帧转换为spark数据帧，但我得到了...
新版本的Pandas使用以下接口加载Excel文件： read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=无, na_values=['NA']) 但如果我不知道哪些床单怎么办
我有一个 pandas 数据框，我想在其上对几列应用行操作。返回我需要的 pandas 系列的函数如下所示： def get_info_previous_flight(行,
我有一个 pandas（版本 1.0.5）DataFrame，具有两个级别的 MultiIndex，例如喜欢： mi = pd.MultiIndex.from_product((('a', 'c'), (5, 12))) np.随机.种子(123) df = pd.DataFrame(data=np.random.ran...
我有这个数据集 将 pandas 导入为 pd 数据 = pd.DataFrame({ ‘ID’: [1,2,3,4,5,2,3,1], '借方': [0, 5000, 0, 5000, 3000, 0, 2000, 1000], “信用”：[-100, 0, -700, 0, 0, -8000, ...
Python Pandas ~ != 和 == 之间布尔索引的差异
我对在 != 之后使用 ~ 与仅使用 == 时使用布尔索引的不同结果感到困惑 我有一个有 4 列的 pandas df： 迪克 = { “一”：[1,1,1,0,0,1,1], “b&...
我有以下数据框： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.random.uniform(0, 1, (4, 5)) df = pd.DataFrame(数据, 列 = [2010,2011,2012,2013,2014]) df = df.stack().reset_ind...
将 pandas 导入为 pd df = pd.read_csv('FBI-CRIME11.csv') 打印（df.head（）） 运行这个简单的代码会出现错误： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:/Users/Dita/Desktop/python/les...
当使用Pandas TA计算EMA时，我发现EMA与交易视图中的EMA不匹配。 考虑 EMA 为 200 的任何股票。接下来，以任意金额计算最后一个 EMA...
我在 Pandas 中有一个数据框，其中索引是日期，列是代码，如下所示： 我需要识别具有 NaN 值的列，我像这样实现了这部分：
为什么我使用 pandas 读取 csv 文件的对象是 TextFileReader 对象
我使用 pandas 读取了 csv 文件： data_raw = pd.read_csv(文件名, chunksize=chunksize) 打印（data_raw['id']） 然后，它报告TypeError： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“”，...
我正在尝试使用 openpyxl 或 Pandas 为单元格创建条件格式规则。 我要写入Excel文件的规则是：如果单元格的值小于1，则将其格式化为% a...
我原本期望在 Pandas DataFrame 中的 apply 中使用 lambda 函数时获得整行，但看起来我得到了一个“单个元素”。 看那段代码： # 数据样本 评论_2 = pd。
使用 Python Pandas 从 CSV 文件中删除重复记录
我想使用 Python Pandas 从 csv 文件中删除重复记录 CSV 包含具有三个属性scale、minzoom、maxzoom 的记录。我想用 minzoo 得到一个结果数据框...
如何扩大pandas数据框中值之间的距离？ A 1 3 2 5 3 6 5 5 6 9 我想将相邻元素之间的距离增加x倍，例如两倍。 预期输出： ...
我有一个 pyspark pandas 数据框。我想使用一些预定义函数执行自定义聚合，并为了简单起见使用 numpy.nanmean 我收到以下错误“aggs 必须是一个字典
如何有效地将数组的 numpy 数组转换为数组列表？最终，我想让 pandas 系列数组成为一个列，一个数据框。如果有更好的方法...
将 Fastq 文件直接读取到 Pandas Dataframe 中
我正在尝试将 Fastq 文件直接读入 pandas 数据帧，类似于下面的链接： 将 FASTQ 文件读入 Spark 数据帧 我到处搜索，但找不到可行的选择。 电流...
我有一个包含 5 列的 pandas 数据框，其中一列是一个列表。如果我只打印列表，我会得到这样的结果： 行(a='abc',b='def',c=['qwe','rty']) 行(a='123',b='456',c=['789...
需要 我正在尝试将数据帧导出到 Parquet 文件，稍后该文件将在管道中被非 Python 或 Pandas 的内容消耗。 （Azure 数据工厂） 当我摄取 Parquet 文件时
您好，很抱歉再次询问这个问题，但我无法在这个问题的所有以前版本中找到解决方案。 我正在尝试矢量化 pandas 计算，其中前一行是...
感谢 pandas，我们可以使用“read_excel”函数将整张工作表读取到数据框中。 我想使用 xlwings 使用相同的方法。事实上，我的工作簿已经打开并且......
（非常）大的 QVD 文件到 pandas DataFrame
我尝试使用此工具将 QVD 文件加载到 pandas 数据帧，如下面的脚本所示。问题是它工作完美，但没有优化，而且它只提供了一种获取行的方法...
DataFrame 到 XML 的转换：Pandas 中的价格值乘法问题
我在 Python 中使用 pandas 时遇到问题。我有一个脚本，用于接收包含产品详细信息、价格和其他信息的 DataFrame。我的目标是转换这个 DataFr...
使用 Z - Score 方法删除 pandas 数据框中具有异常值的行
我正在使用此代码来删除异常值。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入统计数据 df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3)) df[np.abs(stats.zscore(df[0])) < 1.5] This wo...
使用 Grouper 的 pandas 系列日期时间索引中的月份名称
我正在将一年的数据（六月至五月）按月绘制成胡须箱图。 我有 pandas 系列的数据： 日期 2018-06-01 0.012997 2018-06-02 0.009615 2018-06-03 0.012884 2018-06-04 ...
将 pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 中
我想将存储在 Pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 文件中。但 Excel 将数组转换为字符串。我的熊猫数据框看起来像这样： df_数据 ...
我正在将数据导入 pandas 并希望删除任何时区 - 如果它们存在于数据中。如果数据有时区，则以下代码可以成功运行： col =“我的日期列”...
我有一个 pandas 数据框，如下所示，其中详细说明了对某个区域的其他调用： 通讯日期 区域 Day0 增量 Day1 增量 Day2 增量 01/01/24 销售量 43 36 29 01/01/24 服务 85 74 6...
如何选择 pandas Sparse dtype 以及对内存有何影响？
我试图了解如何设置稀疏熊猫矩阵以最大限度地减少内存使用并保留所有值的精度。我在 pandas Sparse 文档中没有找到答案。下面是一个
我的数据框列如下所示： >> df.列 输出： MultiIndex([('月份', nan), （“TG”，...
我的数据框列如下所示： >> df.列 输出： MultiIndex([('月份', nan), （“TG”，...
删除两组字符串之间的所有字符，第一个是名称对（Python-Pandas）
嗨，我在 pandas 中有一个专栏，其结构如下 约翰·多伊 黑色的 简·无名氏 紫色 所有相关的不必要的字符串块都以 '\' 开头，紧接着...
我正在尝试使用 Pandas 创建一个过滤数据框，并将其发送到使用 matplotlib 按条件分割的屏幕，但是当我尝试将项目添加到空列表中时，该列表不会按条件过滤...
我有一个 Python 中的 Pandas 数据框，当拉米雷斯进入和离开建筑物时会在其中注册。我还有一个列表，其中记录了建筑物中的所有事件，从打开灯开始......
如何从具有重复项的现有列为 Pandas 数据框设置新索引？
我正在从 MongoDB 数据库获取数据并将其转换为 Pandas 数据框，以便稍后完成其他操作。 MongoDB 数据库包含一堆基于时间的条目和到期...
使用 pandas dataframe 将时间序列中每个日期的行转置为列
我有一系列去年每个到期日和期限的互换时间序列数据 - 我希望使用 pandas 数据框将其转换为每天的简单网格（使用日期作为索引）（
Pandas to_datetime 方法在转换 Unix 时间戳时给出错误的年份
当使用 Pandas Dataframe 的 to_datetime 方法将从数据记录器收集的数据列中的 Unix 时间戳转换为格式化日期时间时，我得到了错误的年份 20 年。我已经检查过...
如果我可以使用 read_csv 和自定义分隔符，为什么还要在 Pandas 中使用 read_fwf？
我不明白在 Pandas 中使用 read_fwf 有什么意义。为什么我要使用它而不是支持自定义分隔符的 read_csv ？我尝试测试大型固定柱的速度......