矩形像素阵列。栅格定义占据平面的特定矩形区域的像素的值,不一定包括(0,0)。
我正在使用传单编写一个闪亮的应用程序。我想要实现的是: 渲染一个简单的传单地图 单击按钮时,使用“leafletProxy”更新渲染以在顶部打印光栅 正在...
如何使用Python自动反转.cal和.GP4图像文件中的颜色?
我在 .cal 和 .GP4 中有数千个计划,我需要反转其颜色(当它们处于“负”时切换到“正”模式)。我知道可以在
我有一系列物种分布栅格,根据观测日期分为不同的文件夹。我 2024 年的每一天都有 1 个文件夹,名称类似于 %Y%m%d,例如20240101。 我想要...
有没有办法在 Rasters.jl 中重命名 Raster 的波段?
这是我正在使用的光栅: 30097×19617×4 光栅{UInt8,3} │ ├────────────────────────────────┴────────────────── ────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────── 变暗...
我有一个带有四键和关联的活动索引值的数据框,我想将其转换为栅格。对于我的数据规模来说,quadkeyr 包太慢了(每小时跨越所有
我尝试使用cups pdftoraster后打印,但出现格式错误
我使用cupsfilter的pdftoraster.cxx将pdf文件创建为光栅文件。 这是我的打印机 Epson L6290。以下是支持的 mime 类型。 “应用程序/八位字节流” “图像/pwg-...
我有来自 ERA5 的文件,范围从 0 到 360(经度)和 -90 到 90(纬度) 例子: >era5_sr 类:SpatRaster 尺寸:721、1440、744(nrow、ncol、nlyr) 分辨率:0.25,...
R - terra::extract 错误:无法找到签名“SpatRaster”、“SpatialPolygons”的函数“extract”的继承方法
我正在尝试使用 raster 包转换 R 脚本,以便改用 terra 包。所以我更改了 terra::rast 函数的 raster::raster 函数,以及 ter 的 raster::extract...
这是一个只有 1 个属性的栅格图层。 我不知道我应该提供什么数据。我正在尝试创建一个在多边形顶部带有光栅图层的地图。我仍然停留在映射光栅层
我有 2009 年至今的单波段 764 周光栅文件。使用这些文件,我想根据相应年份进行季节性探索性数据分析(EDA)。我需要知道我如何...
我对 R 还很陌生,正在尝试将较大的 SpatRaster 转换为 SpatVector。 不幸的是使用 向量 <- as.polygons(raster) I get Error: [as.polygons] the raster is too large So I figured I can...
我有一个光栅文件列表和一个按日期排序的 shapefile 列表(每年 52 周各一个)。我需要用相应的形状文件掩盖每个栅格,但我被代码困住了......
我尝试根据两个条件对随机点进行采样: 在栅格的非 NA 单元中 在 shapefile 的多边形内部 我测试了 terra::spatSample() 函数,但无法满足第二个
我有 NOAA 提供的 2022 年每日冰雪范围栅格文件 (https://noaadata.apps.nsidc.org/NOAA/G02156/GIS/4km/2022/)。我需要获得一年中每周的最大冰面积。 我的任务是
我使用具有以下属性的堆叠栅格: 类:光栅堆栈 尺寸:116、62、7192、100(nrow、ncol、ncell、nlayers) 分辨率:200、200(x、y) 范围:501829.3,
将 NSIDC .nc 和 .xml 文件导入 R 时出现问题
我正在尝试将每日海冰浓度网格以栅格/SpatRaster 格式从 NSIDC 导入到 R 中。 NSIDC 网站生成一个 Python 脚本来下载所需的文件(https://nsidc.org/
使用Python在底图(Google Maps / Mapbox)上绘制栅格(GeoTIFF)时出现问题
我已经被困了几天,试图使用 Python 在底图(Google 地图或 Mapbox)上绘制 TIF 文件。我不知道这是否真的可能,因为我没有找到例子,也没有什么非常
著名的中点圆算法(维基百科)为我们提供了给定半径的圆的像素坐标的 x,y 坐标。 它使用的计算是迭代的,并使用一个条件...
我有一些相对较大的GeoTiff文件(10980 x 10980像素),它们都对应于相同的地理区域(并且具有相同的坐标参考系统),并且我有一个很大的数字...