Spark Structured Streaming允许使用unifrom DataFrame和Dataset API处理实时数据流。
无法将Spark数据框发送到Kafka（java.lang.ClassNotFoundException：无法找到数据源：kafka。）
我在使用Spark数据框向Kafka推送数据时遇到了问题。让我通过示例示例详细解释我的场景。我想加载数据以激发并将spark输出发送到kafka。一世 ...
无法使用Spark Structured Streaming在Parquet文件中写入数据
我有一个Spark结构流：val df = spark .readStream .format（“kafka”）。option（“kafka.bootstrap.servers”，“localhost：9092”）。option（“startingOffsets”，“earliest”）.. 。
什么是“推荐”的方式来处理每个消息，因为它来自结构化流媒体管道（我在Spark 2.1.1上，源是Kafka 0.10.2.1）？到目前为止，我正在寻找数据帧....
我基本上是从Kafka源代码中读取，并将每条消息转发给我的foreach处理器（感谢Jacek的简单示例页面）。如果这确实有效，我将实际执行......
如何使用Spark Structured Streaming连续监视目录
我希望spark能够持续监视目录并在文件出现在该目录中时使用spark.readStream读取CSV文件。请不要包含Spark Streaming的解决方案。一世 ...
我有一个流数据帧有三列时间col1，col2。 + ----------------------- + ------------------- + ----- --------------- + | time | col1 | col2 | ...
我已经读取了一个csv文件，并将值字段转换为字节，并使用Kafka生成器应用程序写入Kafka主题。现在我试图使用结构化流媒体来读取Kafka主题，但不是......
Spark Structured Streaming error读取字段'topic_metadata'时出错
我试图运行一个非常简单的例子。我有一个Kafka readStream，它从Kafka主题中读取。我正在运行spark 2.4.0和Kafka 0.10.2 var streamingInputDF = spark.readStream .format（“...
Spark Structured Streaming 2.2.1中没有按顺序发生到同一数据库接收器的两个Writestream。请建议如何按顺序执行它们。 val deleteSink = ds1.writestream ....
我想使用Spark来解析网络消息，并以有状态的方式将它们分组为逻辑实体。问题描述假设每条消息都在输入数据帧的一行中，......
解释Spark Structured Streaming执行程序和Kafka分区之间的映射
我已经使用4个分区在Kafka主题上部署了一个包含4个工作者的结构化流。我假设将有4个工作人员部署4个分区，并在...之间进行一对一的映射。
应用程序监听2 kafka主题userevent paymentevent Payload for userevent {“userId”：“Id_223”，“firstname”：“fname_223”，“lastname”：“lname_223”，“phonenumber”：“P98202384_223”，“usertimestamp”：“.. 。
如何在spark结构化流媒体应用程序中优化执行程序实例的数量？
运行时YARN集群模式应用程序Spark结构化流从Kafka主题读取数据关于Kafka主题1主题，包含4个分区 - 现在。 （分区数可以更改）添加2000 ...
Spark 2.4.0是否支持具有连续处理模式的Python UDF？在我的简单代码中，我正在使用kafka主题，每行进行一些简单的处理（基本上为...添加一个虚拟字段）