英特尔线程构建模块（也称为TBB）是一个开源便携式C ++模板库，用于编写利用多核处理器的软件程序。
在并行节点插入中访问 size() 时 tbb::concurrent_vector 中的竞争条件
我正在使用 tbb::concurrent_vectornodes_ 并行地将多个节点添加到树中。当我尝试返回nodes_.size()时，问题就出现了。当两个线程添加一个节点时会出现竞争条件
当 PCH 中存在 oneAPI TBB 标头时，Visual Studio 生成可疑的汇编代码
在 Visual Studio 2022 版本 17.7.6 中构建如下所示的代码并运行它后，MS C++ STL 实现中会引发异常 std::length_error 。它试图创建一个向量我们...
我正在尝试使用 MinGW C++ 编译器 g++ 和 vcpkg 包管理器在 Windows 上安装 tbb 库。然而，运行 .u000bcpkg install tbb --triplet=x64-mingw-static --host-triplet=x64-m...
我正在 Intel Broadwell XEON 或 AMD EPYC 7551、Intel TBB 和 Pagmo2 库上使用 GCC C++20 编写 C++ 多线程代码以解决优化问题。如果我声明并发向量 我正在 Intel Broadwell XEON 或 AMD EPYC 7551、Intel TBB 和 Pagmo2 库上使用 GCC C++20 编写 C++ 多线程代码，以解决优化问题。如果我声明 concurrent_vector<double> X 并且 X 的元素被多个正在运行的线程同时修改，我相信这些操作将是线程安全的。如果我错了，请纠正我。 我真正的问题是：如果多个线程访问 X 的元素，即多个线程尝试同时修改 X 的元素，例如X.at(5)，该操作是原子的且无锁的，还是会存在对性能产生重大影响的锁？另外，假设线程 0 修改 X.at(i)，而线程 1 同时使用 X.at(j) 修改 i != j。对性能有何影响？该操作是否是无锁的，即原子操作？ 我是并发 C++/TBB 新手，无法使用 Google 搜索找到明确、清晰的答案。 我已经搜索了Google和TBB文档，但还没有找到上述问题的明确答案。我不确定 TBB 并发容器是否真的是原子的？ ...该操作是否是无锁的，即原子操作？ 不会有锁，但这并不意味着它的行为像std::atomic concurrent_vector 允许多个线程访问（读、写、取 相同元素的地址）。它不会序列化访问， 因此这些访问是否安全取决于数据类型。 会对性能产生什么影响... tbb::concurrent_vector 通过不移动现有的来解决这个问题 调整大小时的存储。相反，为了成长，它创造了一个新的 存储块。通过快速恒定时间访问块 索引方案。请参阅 tbb/concurrent_vector.h 了解其具体情况 已实施。 然而，天下没有免费的午餐。并发向量索引 与 std::vector 相比，引入了额外的复杂性。因此，如果 我建议您不需要同时增长和访问向量 使用 std::向量。但是如果你确实有多个线程附加到一个 动态增长的数组，那么并发向量可能是一个很好的选择。 由于实现的原因，访问元素的性能成本是不可忽略的，这是支持同时增长和访问向量的用例所必需的。 注：引用自 https://community.intel.com/t5/Intel-oneAPI-Threading-Building/concurrent-vector-thread-safety/m-p/912060，以获取可能的英特尔员工的答案（因为他们的用户名包含_INTEL）。
我有一个关于线程池的设计问题。考虑以下代码： int main() { 自动 po = std::execution::par_unseq; // 如果Parallel STL使用TBB作为后端，我认为线程池...
我发现每次启动 VSCode 时都必须 CTRL+SHIFT+P > Intel oneAPI: 初始化环境变量。否则会出现构建错误“致命错误：oneapi/tbb.h：没有这样的
C++23 tbb:parallel_reduce 与 std::乘以减少
我想将向量的所有元素相乘。然而，下面的代码片段 长双和=parallel_reduce( blocked_range(0, sum1.size()), 1.0L /* 身份 ...
我正在使用 Mingw-w64 和 gcc 10.2，并且我正在尝试在 MSYS2 控制台上编译英特尔线程构建模块。我之前已经成功地使用了旧版本的构建脚本，但是......
如何引用通过 tbb::parallel_for 循环传入的 tbb::task_group_context 实例
tbb::task_group_context tg； SomeClass someObject; tbb::parallel_for(tbb::blocked_range(0,num,grainSize), 某个对象， 待定::simple_partitioner...
对 tbb::internal::concurrent_vector_base 的未定义引用
我正在尝试了解 tbb::concurrent_vector 的工作原理。我正在使用 ubuntu 20.04 LTS。 我是通过ubuntu包安装的。 sudo apt-get update -y sudo apt-get install -y libtbb-dev 当我尝试
我正在尝试在 Windows 上的 R 包中使用库（Intel TBB），但不确定如何编写 makevars.win。 我已经安装了Rtools，并且包含以下库： C:\RBuildTools .3\x86...
我尝试使用 Homebrew 在 MacOS 上安装 tbb，但收到以下错误消息： ==> cmake --build 构建/共享 最后 15 行来自 /Users/inspectorgloomy/Library/Logs/Homebrew/tbb/02.cm...
我正在开发一个具有多线程的 Qt 应用程序。 我使用划分我的任务并将它们放入 Qt 线程池中。 但后来我发现了intel tbb，它也是一个专业的多线程库。 我...
并行使用tbb::concurrent_hash_map的find()迭代时，获取到的数据量与map的大小不一致？
我有两个线程，一个在 tbb::concurrent_hash_map 上执行 find() ，另一个在不执行任何插入或删除的情况下遍历此映射。奇怪的是，如果find()没有执行...
tbb::concurrent_hash_map的Find()与迭代并行，迭代会丢失数据吗？
我有两个线程，一个在 tbb::concurrent_hash_map 上执行 find() ，另一个在不执行任何插入或删除的情况下遍历此映射。奇怪的是，如果find()没有执行...
我正在使用 g++ 14.0.0 编译下面的 C++ 代码： g++ -I/path/to/c++/14.0.0 -L/path/to/c++/libstdc++ -ltbb -std=c++23 -o main main.cc #包括 ...
我读到安装 OpenCV 时可以指定一系列选项（使用 CUDA、TBB、NEON 等）。 我的问题是，假设我可以访问一台（ARM）机器，其中已经安装了 OpenCV....
为什么 tbb::enumerable_thread_specific 不接受构造函数参数中带有非 const 引用的类型？
我想使用 tbb::enumerable_thread_specific 为构造函数中采用非 const 引用的类型的元素创建线程本地存储。不幸的是，它不能从盒子里拿出来工作......
我目前正在尝试使用 tbb::concurrent_vector 表示 2D 数组。这个二维数组将被很多不同的线程访问，这就是为什么我希望它处理并行访问......
Coliru 无法编译下面列出的程序。请点击链接了解更多信息。 这是用于编译的命令 g++ -std=c++20 -DNDEBUG -O3 -ftree-向量化 -Wall -Wno-unknown-pra...