k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

多个KPI字段的K-均值

我是机器学习的新手。我的问题可以是非常基本的。我得到了一个k-mean训练模型，这个模型是基于6个KPI字段。我有一个6个KPI的数据集，我成功地使用了预测方法和...

python machine-learning pickle k-means

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k-means聚类图谱

我正在使用sklearn的K-Means聚类，并希望使用训练好的K-Means模型将标签替换为中心值。我使用的代码如下。# 初始化K -Means聚类模型-...

python-3.x scikit-learn k-means

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我们可以在Python中对多变量时间序列数据集进行聚类吗？

python time-series cluster-analysis k-means euclidean-distance

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K均值聚类：更新每个聚类的中心点并选择颜色的功能。

这是我正在经历的一个关于K Means Clustering的例子的节选。谁能帮我理解一下最后两行是怎么回事，好吗？具体来说。什么是class_of_points...

python matplotlib scikit-learn cluster-analysis k-means

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在地图上的聚类位置，每个聚类有相同数量的点。

我在地图上有一些特定的点，我需要把它们归为大小相同的不同簇，最后一个簇可以计数%n。我读了这些答案1，2和3，但它没有帮助。I ...

python python-3.x k-means

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我正在处理一个DTM，我想做k-means、heirarchical和k-medoids聚类。我是不是应该先对DTM进行标准化？

数据，AllBooks有590个观测值8266个变量。下面是我的代码。AllBooks = read_csv("AllBooks_baseline_DTM_Unlabelled.csv") dtms = as.矩阵(AllBooks) dtms_freq = as.矩阵(...)

r normalization k-means hierarchical-clustering

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带加权变量的K-均值法

我想进行K-means分析，其中一些变量应该被认为比其他变量更重要。我已经找到了kmeansw函数，但在阅读了它的帮助后，我有点困惑：...

r statistics k-means

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绘制K-Means聚类后的聚类图。

我在一个数据集上使用了K-Means聚类，我发现了7个聚类，但我无法绘制聚类。请看下面我使用的代码：- # 绘制聚类数据 fig, ax = plt......

python scikit-learn k-means

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文件的聚类与它的结构。

我的工作是通过观察文档的结构来进行聚类。到目前为止，我所做的。在下面的代码中提取了嵌入(Bert embeddings)中的结构变量X。我所...

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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基于Python中的空间聚类方法填补缺失值

给定一个数据框如下：纬度经度用户服务 0 -27.496404 153.014353 02：杜希格塔 1 -27.497107 153.014836 NaN 2 -27.497118 153.014890......

python-3.x pandas scikit-learn k-means dbscan

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k-means中心点标签在同一程序的不同运行中会发生变化？

我观察到，尽管原始特征是相同的，但同一程序的后续运行为k-means聚类提供了不同的标签。该程序将一组变换应用于 ...

python pandas scikit-learn k-means pca

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python python-3.x cluster-analysis k-means

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处理K中的ID号意味着聚类

我是机器学习的新手。我想知道当有大量的分类数据时，如何处理它们。例如，我有一个客户ID的特征（例如-255458565），有一个近 ...

data-science k-means

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使用不同的颜色和标签进行聚类

我正在研究文本聚类。我需要用不同的颜色来绘制数据，我使用了kmeans方法进行聚类，tf-idf进行相似度分析。Kmeans_labels =KMeans(n_clusters=3).fit(...)。

python matplotlib cluster-analysis k-means tf-idf

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使用TF-IDF在K-Means中绘制中心点。

我正在用KMeans编码来组文本，一切都很好，但我无法将中心点绘制在一起。我不知道如何使用matplotlib，只知道seaborn连同创建的向量 ...

python matplotlib seaborn k-means tf-idf

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为什么NMI值较小，而聚类中的聚类精度和兰德指数较高？

我使用https:/www.mathworks.commatlabcentralfileexchange32197-clustering-results-measurement 在MATLAB中评估我的聚类精度，它提供了精度和rand_index，...

matlab cluster-analysis k-means nmi

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从K-Means(Voronoi单元)中获得决策的边界。

我有一个K-means的实现，它返回聚类。所说的聚类是要将一个城市进行苔化。我感兴趣的是得到每个簇的边界，即voronoi单元。我的代码是...

python geolocation k-means computational-geometry voronoi

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在PyPI的pyclustering库中的kmedoids的n-iter？

对于PyPI中的pyclustering库中实现的kmedoids，我如何才能访问直到收敛为止的迭代次数的属性？在Scikit Learn实现的......

python scikit-learn k-means

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如何在sklearn新版kmeans中使用预计算的距离矩阵？

我正在计算我自己的距离矩阵，如下所示，我想用它来进行聚类。 import numpy as np from math import pi #points containing time value in minutes points = [100, 200, 600, 659, ...

python scikit-learn k-means

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多变量正态分布的聚类分析

我有 N 个多变量正态分布。我想对它们进行聚类，以便去除多余的分布（那些彼此足够接近的分布），或者通过增加它们的sigmas来合并它们。是...

python scikit-learn scipy statistics k-means

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