主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。
我正在尝试为具有序数和名义变量的数据集制作PCA（它们已经转换为数字），阅读有关人们建议使用psych的主题，因为PCA使用pearson
为什么我的 PCA 和 sklearn 的 PCA 得到不同的结果？
我尝试使用《机器学习实战》中提供的PCA，但发现它得到的结果与sklearn中PCA得到的结果不一样。我不太明白...
pca.tranform(data) 与 data @ pca.components_.T
给定矩阵 X，假设我们这样做： 从 sklearn.decomposition 导入 PCA pca = PCA(n_components=5).fit_transform(X) 给定一个数据矩阵数据，我预计减少到 5 维是......
我使用 R 包 PCAtools 生成基因计数宏基因组数据的 PCA。使用 PCAtools 可视化双图时，载荷的大小“适当”以适应数据分散...
我正在尝试在没有任何图像降维库的情况下实现PCA。我尝试了 O'Reilly 计算机视觉书中的代码，并在示例 lenna 图片上实现了它： 从 PIL 进口
我的数据集有 25 列，其中第 1-24 列是数字且有缺失值，第 25 列是分类（两个因素，“低”或“高”）。 我正在尝试展示这样的 PCA（图片取自 st...
为什么 PCA 双图中的某些点比其他点大？不幸的是，我在帮助文档中找不到解释。 例子： # 加载需要的库 图书馆（事实额外） # 执行 PCA ...
如何更改 fviz_contrib 上的颜色以匹配 R 中的簇/组？
我正在尝试可视化 PCA 结果，我想要一个象限图 (fviz_pca_var) 直观地显示各组，然后使用一个条形图显示贡献的实际值 (fviz_contrib)
我将 PCA 应用于形状为 TxN 的时间序列 我想使用载荷重新计算第一台 PC，并将其与原始 PC 进行比较。 到目前为止我已经尝试过了 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np ...
我有一张高光谱图像，并对该图像进行了前向旋转 PCA 分析。我可以使用 PCA 图像中的 3 个波段构建彩色合成图像。在彩色合成图像中，我可以看到线索...
如何使用主成分分析（PCA）来分析由 300 个随海拔高度变化的模型温度数据样本组成的数据集？
我有 300 个温度和海拔数据样本，每个样本大小为 20x300。每个样本都是使用不同的特征生成的。这 300 个温度曲线随海拔高度变化...
我对 R 还很陌生 - 我想根据我已经实现的称为“分数”的定性变量对我的点进行颜色编码，但是，同时我也想改变...的形状
如何更改R中fviz_pca_biplot处圆圈边框线的颜色？
我正在对我的数据进行主成分分析 (PCA)。 这是我构建 PCA 双图的脚本的最后一部分： 双标图 <- fviz_pca_biplot(pca_result, #
我正在使用 Matlab Classification Learner 应用程序在训练集（大小 = 700）上测试不同的分类器。我的响应变量是一个有 5 个可能值的分类标签。我有 7 个数字
在 scikit-learn 和 PCA 中使用向后特征选择进行特征选择
我已经使用 PCA 计算了 DF 中所有列的分数，该 DF 有 312 列和 650 行，代码如下： all_pca=PCA(random_state=4) all_pca.fit(tt) all_pca2=all_pca.transform(tt...
我想使用 prcomp() 和 autoplot() 更改 PCA 图轴中显示的方差比例的小数位数。默认情况下，它设置为 2 位小数（92.46%、5.3...
是否建议对已经one-hot编码的数据进行主成分分析（PCA）
我正在做一个项目，虽然机器学习模型做得还不错，但我觉得还可以更好。该模型可以很好地预测多数类别，但不能很好地预测少数类别。召回和
我使用fviz_eig并尝试更改字体大小和百分比标签的类型，但出现一些错误
我使用 fviz_eig 使用以下代码生成具有自定义尺寸和标签字体类型的解释方差图： 压力.m_pca <- PCA(stress.m, scale.unit = TRUE, ncp = 8, graph = ...
我使用此代码构建了 fviz_pca_biplot 酸碱度<- "Physiological" ag <- "Morphological" trait <- factor(c(ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ag,ag,ag,ag)) fviz_pca_bi...
我正在为 PCA 分数图制作脚本，但是我在每个椭圆的中心得到了未填充形状的人工制品，即使我将椭圆设置为 FALSE，也会出现这种情况。请有人帮助我