recurrent-neural-network 相关问题

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。

使用 torch.autograd 训练的循环神经网络预测无意义

我正在尝试使用 torch.autograd 训练一个简单的循环神经网络，该网络可以预测以 ABC 表示法表示歌曲的字符序列中的下一个字符。该模型看起来像...

keras pytorch neural-network recurrent-neural-network

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如何在Python中实现简化且上下文相关的注意力？

我是注意力机制的新手。我正在读一篇名为“基于 Gru 的人类活动识别注意力机制”的论文。在这里他们使用了两种类型的注意力机制。简化注意力共...

python classification recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

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我可以使用神经网络来完成这个分类任务吗？

我有一些时间序列（以 0.5s 和 3kHz 采样，这意味着每个时间序列都有 1,500 个点），想要通过神经网络进行二元分类。序列看起来像照片...

deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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如何提高一维 CNN 估计应力集中因子的准确性

我正在尝试开发一种神经网络，可以根据缺口轮廓的扫描来估计 V 型缺口样本的应力集中系数 Kt。扫描已被插值以创建

deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network

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tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError：不允许迭代符号`tf.Tensor`

我正在尝试从这里运行 RNN 模型。由于此代码来自近 7 年前，因此它使用旧的 TensorFlow 版本 1（不会自动运行）。我的代码： def __init__(自我, sess,

python-3.x lstm tensorflow2.0 recurrent-neural-network

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如何跟踪不同输入形状的隐藏状态

我“手动”定义了一个 RNN，它由具有修剪连接的多个线性层组成。为了跟踪隐藏状态，我有一个变量 next_hidden_states 在其中保存隐藏状态...

python pytorch recurrent-neural-network

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使用 PyTorch 在 LSTM 网络中填充和打包序列时出现问题

我正在尝试制作一个简单的 lstm 神经网络。我有时间序列数据，我使用 Pytorch 的数据集和 DataLoader 将其分成序列和批次。考虑到可变长度...

python pytorch recurrent-neural-network data-preprocessing

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了解我的 LSTM 模型的结构

我正在尝试解决以下问题：我有来自许多设备的时间序列数据。每个设备录音的长度为3000。捕获的每个数据点都有 4 个测量值。因此，我的...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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可以用文本输入和输出（数字模式）构建序列到序列模型 rnn 吗？

我是 pytorch seq2seq 的初学者，我想创建一个以文本作为输入、输出为数字模式的模型。例如，我的“en_ids”输入已经转换为 w...

deep-learning pytorch sequence recurrent-neural-network

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LSTM 上的测试损失立即上升

我正在尝试创建一个 LSTM，根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队，茶...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network

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如何解决带有梯度惩罚的 WGAN-LSTM 的“_cudnn_rnn_backward”导数

我尝试训练一个 WGAN，使用 LSTM 作为批评者和生成器，在 MNIST 数据集上生成图像。不幸的是我不断遇到错误消息： NotImplementedError：'

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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PyTorch LSTM 中的“hidden size”和“proj_size”有什么区别？

我最近开始在 PyTorch 中探索 LSTM，但在尝试定义 LSTM 的输出大小时，我不太明白使用 hide_size 和 proj_size 之间的区别？对于上下文，我...

pytorch lstm recurrent-neural-network

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当 LSTM 表现出更好的性能时，我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗？

任务：我正在使用深度学习模型进行回归任务。数据：我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是

deep-learning regression lstm recurrent-neural-network nonsequential

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在 R 中使用 Keras 时出错。“ValueError：只有输入张量可以作为位置参数传递。”

所以我尝试通过这个初学者教程使用 keras 来学习 R 中的 RNN：我正在逐步完成本教程，但在添加输入层后遇到了一个奇怪的错误。这是线路...

r keras rstudio recurrent-neural-network

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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如何正确配置带有线性层的 LSTM 以进行唤醒词检测

我正在为我的人工智能助手开发唤醒词模型。我的模型架构包括一个用于处理音频数据的 LSTM 层，后面是一个线性层。然而，我遇到了意想不到的事情......

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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问pytorch框架中nn.MSELoss()计算机制

我想问，在计算pytorch中形状类似于（小批量，特征，序列长度）的时间序列数据的MSE损失时，使用nn.MSELoss（）和reduction =“mean”，平均值只是

pytorch recurrent-neural-network

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如何使用LSTM？来自 sb3-contrib 的经常性 PPO

我正在致力于创建一个基于 LSTM 的强化学习模型，并尝试了解 sb3-contrib 的 Recurrent PPO 的工作原理。这是代码的简化示例： # 导入健身房 #来自健身房

deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network stable-baselines

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不训练模型

我的问题是我有6节课。鉴于此数据，我的数据中有两列。应该按照这一栏来分类，这一栏是振动，和时间栏相比...

python deep-learning recurrent-neural-network tf.keras

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pytorch 中 num_layers = 2 的 1 个 LSTM 和 2 个 LSTM 之间的区别

我是深度学习新手，目前正在研究使用 LSTM 进行语言建模。我正在查看 pytorch 文档并对其感到困惑。如果我创建一个 nn.LSTM（输入大小，隐藏_...

deep-learning lstm recurrent-neural-network pytorch

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