conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

cnn 模型的纪元大小

如果我有一个大约 200 个样本的数据集并且我正在应用 CNN，那么我的纪元大小应该是多少？我尝试了 50 的纪元大小，但结果非常差。但是当我设置 epoch = 5 时，它给出了

machine-learning conv-neural-network epoch

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Keras 卷积回归模型，预测始终相同的值

目标是计算图像中较大圆圈与较小圆圈的比例。所以我希望模型返回一个浮点数。数据集包括： 16K 图像，每张图像都有博士...

python machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

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输入类型（double）和偏置类型（float）应该相同

我想训练一个 CNN 来重建图像，并从其他人那里获取了代码（虽然它对他们来说可能是旧版本的 python），但我不断收到此错误。 ...

python image-processing pytorch pycharm conv-neural-network

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用pytorch的forward函数表达Residual Block的正确方式是什么？

AFAIK 在 pytorch 中有两种表达 ResNet Block 的方法：复制开头的输入，修改过程中的输入，最后添加副本。保留开头的输入，创建新的

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network resnet

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如何将栅格地图转换为shapefile（栅格地图边界转换为矢量中心线shapefile）

我有一个 tiff 格式的栅格地图，我正在尝试将其转换为平滑的形状文件。但我猜由于铅笔绘制的线条，它的输出是奇怪的形状文件，您可以在屏幕上显示......

conv-neural-network gdal image-preprocessing ogr osgeo

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ValueError：数据基数不明确。确保所有数组包含相同数量的样本。'x' 大小：8 'y' 大小：3

每当我尝试运行此代码时，它都会显示此值错误，我不知道为什么我检查标签和图像列表的长度，它是相等的，但 x_train 和 y_train 的长度不同请注意...

python deep-learning neural-network conv-neural-network artificial-intelligence

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结合 Video Swin Transformer 和 2D-CNN 功能进行视频字幕

对于视频字幕模型，我对每个视频进行了 16 帧采样。我使用了 Video Swin Transformer 来提取视频特征，从而生成形状张量 (batch_size, 768, 4, 7, 7)。

python conv-neural-network feature-extraction

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FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'Models\model_new.json'

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'Models\model_new.json'[文本] 这是我在下面的代码中遇到的错误。怎么解决呢。吉...

python machine-learning deep-learning computer-vision conv-neural-network

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U-net：如何提高多类分割的准确性？

我已经使用 U-net 一段时间了，注意到在我的大多数应用程序中，它都会对特定类产生高估。例如，这是一个灰度图像：还有一个...

python tensorflow keras conv-neural-network image-segmentation

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如何以编程方式设置 W&B 运行失败警报？

如何以编程方式设置 W&B 运行失败警报？我正在尝试在 W&B（权重和偏差）项目中设置警报，以便在运行失败时通知我。我一直在测试几个功能...

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network wandb

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当样本是不同长度的二维数字数组时，如何在Python中训练深度学习模型？

我想创建一个深度学习模型，我知道如何使用简单的样本来实现，其中数据集的每一行代表一个样本，但我的样本是二维数字表。功能都是一样的

python deep-learning conv-neural-network

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如何使 CNN 对 DNA 序列中模式的位置不变？

我正在尝试使用 CNN 在 DNA 序列中查找模式（例如“CTCATGTCA”）来进行二元分类。我用pytorch写了一个模型。当图案位于序列的中心时，

scikit-learn deep-learning pytorch conv-neural-network skorch

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深度学习_我的 U-Net 模型不断出现通道错误不匹配问题

当我尝试对 x 批次模型运行 y 预测时，它显示不匹配。错误： - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - --------------------------- 运行时错误：给定组=1，wei...

deep-learning conv-neural-network unet-neural-network

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批量训练与整个数据集训练时在 TensorFlow 中获得不同的准确度

我正在使用 2d CNN 在 TensorFlow 中摆弄多类图像分类器。如果我尝试批量或整体评估测试数据，我会得到非常不同的准确度值。我什至尝试过

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network multiclass-classification

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为什么我的验证数据在使用 CNN 进行训练后，R 平方得分为负？

我正在尝试使用卷积网络执行非线性拟合。我想要执行拟合的曲线如下所示：因此，我将数据组织为 Numpy 数组，其中 e...

neural-network conv-neural-network conv1d

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使用 Pytorch 进行一维信号卷积

我正在学习信号卷积，我有点困惑 Pytorch 函数 conv1d 和 scipy 卷积之间的区别。我确信的是 pytorch conv1d 实际上是计算的......

python pytorch conv-neural-network signal-processing convolution

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使用深度学习进行性别检测和年龄分类

我正在开展一个项目，其目标是检测性别并对图像进行分类。我做了一些研究，发现了一篇研究论文：AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks by Gil...

tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network

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对不平衡数据的回归 CNN 进行加权？

我有一个用于回归的 CNN，它获取图像并输出浮点数 0-10。我的模型表现不错，但数据不平衡存在严重问题，导致我的模型对几乎所有数据的预测都在 6-8 之间

tensorflow deep-learning regression conv-neural-network data-science

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如何提高一维 CNN 估计应力集中因子的准确性

我正在尝试开发一种神经网络，可以根据缺口轮廓的扫描来估计 V 型缺口样本的应力集中系数 Kt。扫描已被插值以创建

deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network

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我是否应该删除 VGG16 的最后 7 层，因为我要将其用作签名验证任务的预训练模型？

据我所知，cnn的最后一层将对象作为一个整体进行识别，这与带有签名的数据集无关。因此，我想删除它们并在模型顶部添加额外的层，冻结...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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