conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

在Keras中进行文本分类时出错

我在Keras做文本分类。首先，我使用Word2Vec创建一个嵌入矩阵并将其传递给Keras嵌入层。然后我在它上面运行Conv1D。这是我的数据集......

python nlp keras conv-neural-network word2vec

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pytorch中_cudnn_convolution_full_forward的定义在哪里

正如所提到的标题，我想找到_cudnn_convolution_full_forward的定义，但是我搜索了pytorch中的所有项目并且失败了。我无法找到并讲述这个功能。 ...

python neural-network deep-learning conv-neural-network pytorch

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带有Conv1D的Word2vec用于文本分类混淆

我正在进行文本分类并计划使用word2vec单词嵌入并将其传递给Conv1D图层进行文本分类。我有一个包含文本和相应标签的数据框（...

python keras conv-neural-network word2vec multiclass-classification

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Keras - 在CNN网络上可视化类

为了生成类似Google-Dream的图像，我试图修改输入图像，优化使用渐变上升的inceptionV3网络。期望的效果：https：//github.com/google/deepdream/blob / ...

machine-learning neural-network keras conv-neural-network

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Keras - .flow_from_directory（目录）

我正在尝试使用.flow_from_directory（目录）运行带有cifar10数据集的Resnet示例。下面的代码如下：from __future__ import print_function from keras.datasets import cifar10 ...

python numpy neural-network keras conv-neural-network

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keras：连接两个图像作为输入（DeepVO）

我正在尝试实现本文中描述的模型。我遇到问题的一个项目是设置输入，这应该是堆叠的两个图像，这意味着，我有一组连续的（...

tensorflow deep-learning keras conv-neural-network opticalflow

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“Flatten”的输入形状未完全定义（got（None，None，64）

我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时，我收到此错误 - ValueError：“Flatten”输入的形状不完整...

neural-network deep-learning keras conv-neural-network pre-trained-model

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如何使用MXNet框架在卷积神经网络中创建平滑内核？

我的数据集是MNIST，ML库是MXNet我使用CNN算法来练习ML。然后我找到了参考教程，第6页和第7页。我猜默认内核是矩阵中的所有'1'实例（...

r machine-learning conv-neural-network mxnet

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Mxnet绑定lro_labels的错误和图像回归的数据

我通过微调resnet50使用mxnet进行图像回归（4个标签）。我用符号中的LinearRegressionOutput更改了SoftmaxOutput，将图像标签更改为我使用的数字公式= mx.metric.MSE（）...

regression bind conv-neural-network mxnet resnet

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Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？

Inception-ResNet-v2模型由多少层组成？我认为他们是96但我不确定。请确认一下https://pic2.zhimg.com/v2-04824ca7ee62de1a91a2989f324b61ec_r.jpg我的......

machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network resnet

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ConvNet验证与每个时期的准确性关系

在培训CNN时，为什么验证损失会在一个时代得到改善，即使它之前的验证损失没有改善？我不使用任何辍学和培训和验证数据集......

validation tensorflow keras conv-neural-network epoch

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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中，如何知道特定转换层的输出？（我使用keras构建CNN模型）例如，如果我使用的是一维转换层，其中......

neural-network keras conv-neural-network keras-layer

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approx_fprime - ValueError：使用序列设置数组元素

当我执行about_fprime import numpy as np import scipy.optimize as op def J（x）时，我得到错误（标题）：return x * x xk = np.arange（1,10）.reshape（3,3）。 astype（'float32'）print（op ....

python-2.7 machine-learning scipy gradient conv-neural-network

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tflearn model.load（path）不加载

这个问题会让我发疯：我有一个使用tflearn的卷积网络代码。我想保存我的模型并加载它以对不同的图像进行预测。我是这样做的：def ...

python conv-neural-network tflearn

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使用我的电脑中的火车和评估文件在谷歌云中训练神经网络

我想在谷歌云中培训一个CNN，但我有一个问题，我不想将我的培训和评估文件上传到云端，因为它们太重了，上传它们需要很多时间，当......

tensorflow google-cloud-platform google-cloud-storage google-cloud-functions conv-neural-network

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如何制作适应模型的通用函数？

我正在用Keras开发一个CNN网络我有一个函数，我定义了我在这里调用Keras模型的preprocess_input函数（VGG16，VGG19，...）所以我做的事情就像......

python keras conv-neural-network

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如何在使用VGG16进行回归时减少过度使用？

我正在使用VGG16的转学习来进行回归任务，但我很快就会过度适应。我想减少回归的参数数量（最后一层），我该怎么做？

python keras deep-learning computer-vision conv-neural-network

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图像分类使用TensorFlow，值错误

我是深度学习和张量流的新手，我正在尝试使用张量流创建一个图像分类器，它将对5类图像进行分类。我的训练数据集是25000个图像和测试数据集......

python tensorflow conv-neural-network tflearn

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keras.layers.Conv2D的默认内核大小，零填充和步幅是什么？

Conv2D（keras.layers.Conv2D）中的默认内核大小，零填充和Stride参数是什么？如果未指定这些参数会发生什么？

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network zero-padding

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Keras如何改变加载模型的可训练层

我建立并训练了一个基于vgg16网络的网络。在原始网络中，我冻结了vgg16的所有层，仅训练了我在vgg16末尾添加的最后4层。现在我要加载...

python keras conv-neural-network

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