regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

如何找到模型预测指定值的日期？

我有由日期值组成的数据，例如日期值 2024年2月12日 7 2024年2月13日 8 2024年2月14日 9 我已经为该数据拟合了一个模型，现在可以计算未来 d 的预测值...

r regression prediction data-fitting

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气泡图未显示元包 R 中的所有点

我是编码新手，所以我希望我提供回答这个问题所需的所有信息！我正在使用 R 中的元包进行元回归，并使用 bubble 函数来绘制它。我有 173

r regression bubble-chart

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NDVI时间序列的线性趋势

我想提取 NDVI 时间序列的线性趋势。当我使用Python中的线性回归时，使用以下代码：从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 将 pandas 导入为 pd 数据_或...

python scikit-learn time-series regression trend

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有没有办法使用时间序列来预测与时间序列变量不同的数值？

哎呀，例如，我有多个温度时间序列。这些时间序列的长度不同（1-8天），并且一般来自不重叠的日期：时间，但数据之间的间隔...

time-series regression modeling predict arima

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PROC GENMOD 的正确估算声明

我一直在尝试对我的数据运行修改后的泊松回归。暴露变量有 3 个级别。参考水平为 1。我从未使用过估算语句，也从未被告知如何使用。是...

sas regression poisson

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如何获取在 PyCaret 中创建的模型的列名称

我正在尝试创建一个 PyCaret 模型 # 加载数据集从 pycaret.datasets 导入 get_data 保险 = get_data('保险') # 初始化环境从 pycaret.regression 导入 * r1 = 设置（保险...

python machine-learning regression pycaret

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为什么SKLearn的支持向量回归器不允许使用n_jobs？

根据文档，不支持在SVR上使用参数n_jobs。另一方面，从文档来看，其他类型的回归器也支持该参数。为什么是...

scikit-learn regression svm

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Vega Lite 中的回归

在折线图上使用 Vega Lite 回归，其中 Y 为 $$ 值，X 为日期。日期具有定量类型，以便使用回归。我想将 X 轴显示为日期，但因为...

regression vega-lite vega

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如何使用 matplotlib 可视化模型性能和 alpha 的依赖性？

我使用 GridSearchCV 拟合岭回归，但在使用 matplotlib 来显示模型性能与正则化器（alpha）时遇到问题有人可以帮忙吗？我的代码：来自 sklearn.datasets

python matplotlib scikit-learn regression

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如何改进回归模型以将噪声数据与真实曲线匹配？

我遇到了回归问题。如图所示，橙色线是真实情况，蓝色散点是我的数据。数据的整体趋势与真实情况相符，但有很多...

python regression data-science exponential

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Python - 从 OLS 模型中获取排列重要性

正如标题所述，我试图获取 OLS 模型中特征的排列重要性，但得到的是：类型错误：估计器应该是实现“fit”方法的估计器，<

python machine-learning scikit-learn statistics regression

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标准化回归系数

https://www.murraylax.org/rtutorials/multregression_standardized.html#problems-comparing-variables-on-the-same-scale 在提供的文章中，作者提出了一种评估相对性的方法

regression standardized

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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R 中经过 FDR 校正的 p 值是否保留显着性阈值？

运行一段代码后，我有一组未校正的 p 值，该代码输出未校正的 p 值。在科学论文中描述我的结果之前，我必须纠正它们。我读了我的不正确...

r regression p-value false-positive

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岭回归中的训练集和测试集应该具有相同的大小吗？

我正在尝试执行岭回归，所以我开始尝试将数据分成两个子样本，我想提一下我的数据是估算的，所以其中没有 NA 值（我仔细检查了

r regression glmnet

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使用记分器实现 GridSearchCV 进行留一交叉验证

我正在尝试实现 scikit-learn 的 GridSearchCV 用于高斯过程回归（GPR）。我正在使用大约 200 个点的小数据集，并且想使用 LOOCV 作为我的

python machine-learning scikit-learn regression cross-validation

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从 r 中具有多项的多个线性回归模型中提取系数

我正在尝试为从数据集子集生成的多个不同线性回归模型生成截距和系数的数据框。不幸的是，我无法分享我的数据，但我...

r tidyverse regression lm

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如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差？

我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值，这与我的数据不符...

scikit-learn regression normalization standard-deviation gaussian-process

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如何在R中嵌套和循环步骤函数，然后输出到单独的Excel表中

我正在尝试通过多个国家/地区（澳元、欧元和新加坡元）的 Excel 工作表循环 R 中的步骤函数。我已将工作表合并到一个数据框中，我正在尝试使用嵌套，然后执行步骤...

r loops nested regression linear-regression

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训练 CNN 来预测函数的参数

我正在尝试使用 TensorFlow 构建 CNN 来解决以下类型的回归任务。这个想法是有一些未知的函数，我们有兴趣知道......的一些参数

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network regression

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