Tensorflow如何检查模型

Question

我构建了一个Tensorflow RNN模型，并希望检查模型结果（例如使用哪些特征/变量以及强度等）

我创建了以下文件：

• 检查站
• my_time_series_model
• my_time_series_model.index
• my_time_series_model元数据
• train.PBTXT

但我有问题要阅读这些文件。我找到了以下代码：

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

model_file = "/trained/checkpoint"
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(model_file)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()

for key in sorted(var_to_shape_map):
    print("tensor_name: ", key)
    print(reader.get_tensor(key))

我收到以下错误：

checkpoint：数据丢失：不是sstable（错误的幻数）：也许你的文件采用不同的文件格式，你需要使用不同的恢复操作符？

检查点是错误的文件吗？它在我的文件夹中没有扩展名，只是说Type是Data？

任何帮助都会很棒！