修改 Pandas 中的列值？

Question

如何修改 Pandas 中的计数值，其中新值是先前值的两倍？

我试过这个：

employees.loc['salary'] = employees['salary']*2

输入： DataFrame 员工

+---------+--------+
| name    | salary |
+---------+--------+
| Jack    | 19666  |
| Piper   | 74754  |
| Mia     | 62509  |
| Ulysses | 54866  |

输出：

| name    | salary |
+---------+--------+
| Jack    | 39332  |
| Piper   | 149508 |
| Mia     | 125018 |
| Ulysses | 109732 |

Answer 1

正如 @Emi OB 所说，您只需修改“薪水”列，将其分配给自身乘以 2。

employees['salary'] = employees['salary'] * 2

或者 您可以使用

apply

方法将 lambda 函数应用于

salary

列中的每个元素。

employees['salary'] = employees['salary'].apply(lambda x: x * 2)

通过两种方式你都能得到这个 输出：

      name  salary
0     Jack   39332
1    Piper  149508
2      Mia  125018
3  Ulysses  109732