在Weka中通过/未通过学校成绩的二进制分类

Question

我正在使用Weka进行数据挖掘。我的数据正在考虑学校的成绩（0和20）。我希望按二进制分类对成绩建模（即，如果成绩> = 10，则为“通过”，否则为“不及格”）。但是，当我在Weka中使用离散化并进行分箱（通过定义2个分箱）时，值= 10转到较低的分箱（失败组）。我希望value = 10成为上层bin（通过组）的一部分。我该如何解决这个问题？

Answer 1

MathExpression过滤器将起作用。

示例arff文件，仅复制了y和y2，所以我可以将y2和x转换为另一个属性：

@relation so_2020-04-01

@attribute x numeric
@attribute y numeric
@attribute y2 numeric

@data
0.32789,12,12
0.932754,8,8
0.750824,20,20
0.601161,17,17
0.867985,2,2
0.469246,19,19
0.570984,10,10
0.82686,18,18
0.536315,6,6
0.878526,15,15
0.318298,7,7
0.278011,5,5
0.78302,4,4
0.557255,1,1
0.510926,3,3
0.429421,13,13
0.642457,9,9
0.227804,11,11
0.655531,16,16
0.41444,14,14

设置MathExpression：

[申请后，y2现在有1表示通过，0表示失败，以10作为切入点。

@relation 'so_2020-04-01-weka.filters.unsupervised.attribute.MathExpression-Eifelse(A>10,1,0)-Rfirst,2-unset-class-temporarily'

@attribute x numeric
@attribute y numeric
@attribute y2 numeric

@data
0.32789,12,1
0.932754,8,0
0.750824,20,1
0.601161,17,1
0.867985,2,0
0.469246,19,1
0.570984,10,0
0.82686,18,1
0.536315,6,0
0.878526,15,1
0.318298,7,0
0.278011,5,0
0.78302,4,0
0.557255,1,0
0.510926,3,0
0.429421,13,1
0.642457,9,0
0.227804,11,1
0.655531,16,1
0.41444,14,1

如果希望类变量是标称值而不是数字，则可以使用NumericToNominal过滤器。