删除重复的反向对

Question

鉴于Pandas Dataframe如下：

   value_1  value_2
0    b     a
1    a     b
2    c     d
3    d     c

尽管有秩序，但我想计算每对发生多少次。换句话说，a，b等于b，a。我发现了一些情况，比如that，但在这种情况下，预计某些值只出现在一列中。

首先，我尝试类似的东西：

pd.crosstab(df.value_1,df.value_2).replace(0,np.nan).\
     stack().reset_index().rename(columns={0:'Frequency'})

通过这种方法我也无法删除重复项考虑到(a,b == b, a)的顺序

然后我假设像[(a,b), (b,a), (c,d), (d,c)]这样的列表的情况，所以我创建了一个函数，只根据它们的元素返回单对：

from itertools import combinations

def get_unique_pairs(pairs):
    unique_pairs = []
    for pair in combinations(pairs, 2):
        if Counter(pair[0]) == Counter(pair[1]):
            unordered_pair = set(list(pair[0]+pair[1]))
            unique_pairs.append(unordered_pair)
    return {(tuple(e)) for e in unique_pairs}

他们对[(a,b), (b,a), (c,d), (d,c)]的输出是{(a,b), (c,d)}

但是，对于大型数据帧来说，这是不可行的。

最后，对于上述数据帧，预期输出为：

   pair frequency
0    b; a   2      
1    c; d   2