如何用熊猫的分组平均值替换列的空值？

Question

我正在清理数据集，并希望将所有空销售价格替换为该特定邮政编码的平均平均值。

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLmltZ3VyLmNvbS90bW9VQ1IyLnBuZyJ9” alt =“ Imgur”>

我认为首先需要将所有邮政编码及其平均平均销售价格分组

例如

然后用均值替换对应于特定邮政编码的任何空SALESPRICE值

例如

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLmltZ3VyLmNvbS9tTlVHMzdYLnBuZyJ9” alt =“ Imgur”>

如果有人可以帮助我，因为我似乎找不到任何解决方案

Answer 1

这是您可以使用apply解决它的一种方法：

df['SALESPRICE'] = df.apply(lambda x: 
                            x['SALESPRICE'] if pd.notna(x['SALESPRICE']) 
                            else df['SALESPRICE'].loc[df['ZIP CODE']==x['ZIP CODE']].mean(),
                            axis=1
                           )

Answer 2

使用groupby.transform和groupby.transform：

fillna