因此，我试图通过使用row.values.tolist()将浮点型DataFrame转换为列表（列表）（row是从CSV文件读取的）。它的工作还可以，尽管对于一些值来说，精度会受到影响，因此，例如，它输出的不是32.337，而是输出32.336999999999996.
由于tolist()产生列表列表，并且我需要使用列表，所以我决定切换到list(row.values.flatten())，但是它引入了几乎any值的精度问题该列表，这使情况更糟。
我在大约3年前就找到了关于此问题的discussion on Github，但是我找不到其他任何最新信息，而且我也不知道如何克服这个问题。
我尝试使用pd.set_option('display.precision',4)，因为对于大多数值，我最多需要四个有效数字，但这也不起作用（假设我正确使用了它。）>
是否有任何解决方法？
因此，我试图通过使用row.values.tolist（）（从CSV文件读取行）将浮点型DataFrame转换为列表（列表）。它的工作还不错，尽管对于某些值，精度是...
但是，根据基本值，您可能仍然会遇到精度问题。您仍然可以使用round指定希望的小数位数。
您看到的“精度损失”是由于二进制浮点不能精确表示十进制分数，因此存在一些舍入误差。如果您确实希望将十进制值保持不变，那么使用实际的十进制表示形式会得到更好的结果...
正如Padraic所暗示的，您没有使用display.precision修改正确的选项。相反，请尝试：