为什么tf.test.is_gpu_available（）没有提供true或false，它被卡住了？

Question

安装tensorflow gpu = 2.0.0后，检测到gpu后卡住了。此项目的环境设置为

1. ubuntu 18.04
2. cuda 10.0
3. cudnn 7.4.1
4. 创建了虚拟环境
5. 安装tensorflow-gpu = 2.0.0

[尝试通过tf.test.is_gpu_available（）检查gpu时，卡住了，如下所示。

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Answer 1

将cudnn版本更改为7.6.2。然后它很好用。