在python中每n行数据帧计算最大/最小

Question

我想为df的每n行计算最小值/最大值，比如说10，但是使用df.rolling（10）.max（）给出0-9、1-10、2-11行等的值。我想要0-9、10-19、20-29等

对于大型数据集，有没有一种很好的方法？

谢谢

Answer 1

成功的关键是按np.arange（len（df.index））// 10]分组>10（组大小）为您需要的其他任何值）。

假设您有3列来计算最小/最大（['A'，'B'，'C']

），您可以运行：

df.groupby(np.arange(len(df.index)) // 10)[['A', 'B', 'C']].agg(['min', 'max'])

Answer 2

用途：

Answer 3

受this answer的启发，我建议尝试以下代码：

N = 10  # set to the group size
s.groupby(s.index // N).max()
s.groupby(s.index // N).min()