唯一索引和单调索引有什么区别？

Question

我正在尝试使用pandas.Index.get_loc返回最接近值的索引（作为int），但偶尔它返回一个slice对象。根据文档，

get_loc如果唯一索引返回int，如果单调索引则返回slice，否则返回mask。

但是看起来行为并不始终如一。例如，具有以下索引：

idx = pd.DatetimeIndex(['2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-26 20:09:22',
                        '2020-12-27 07:44:35'])

使用idx.get_loc('2019-12-27', method='ffill')返回slice(2, 2, None)。而idx.get_loc('2019-12-29', method='ffill')返回2。

我的目标是从索引的开头像idx[:i]一样切出所有点，其中i是get_loc返回的int。如果可能的话，另一种解决方案可能是修改slice对象的开头。

编辑：显然，slice是带有read-only数据属性开始，停止和步进的内置对象（请参阅docs here）。这意味着您可以检查get_loc的结果是否为int，如果不是，请使用idx[:slice.stop]使所有元素均达到所需的索引。

尽管我仍然对原始问题感兴趣。

Answer 1

我相信单调只是意味着您具有一系列相同的索引。因此，如果索引是按顺序排列的，那么您唯一需要的信息就是第一个位置，然后是要操作的最后一个位置。

另一方面，如果它们不是单调的，则意味着它们不是按顺序排列的，那么您需要列出所有位置的列表才能进行操作。

例如：

import pandas as pd
monotonic = pd.DatetimeIndex(['2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-26 20:09:22',
                        '2020-12-27 07:44:35'])
print(f'this is monotonic so I return a slice {idx.get_loc("2019-12-24 12:04:54")}')

non_monotonic = pd.DatetimeIndex(['2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-24 12:04:54',
                        '2019-12-26 20:09:22',
                        '2019-12-24 12:04:54',
                        '2020-12-27 07:44:35'])
print(f'this is not monotonic so I need to return a list with all locs {idx.get_loc("2019-12-24 12:04:54")}')

输出：

this is monotonic so I return a slice  slice(0, 3, None)
this is not monotonic so I need to return a list with all locs:  [0 1 2 4]