OpenCV：保存图像文件 - cv.imwrite 和 f.write() 之间的区别？

Question

我正在从安全摄像头导入图像进行图像处理。导入图像后，我想保存图像以进行存档（处理将即时进行）。

我看到有两种可用的方法：

• Python 内置的文件编写器（我将其称为“文件方法”）
• OpenCV 的 imwrite（我将其称为“OpenCV 方法”），这需要我使用 NumPy
来解码图像

在使用下面的代码进行测试时，我发现了以下结果：

• OpenCV 方法文件 (292 KB) 比文件方法的文件 (153 KB) 大得多
• 文件之间的 dpi (96)、位深度 (24) 和像素分辨率 (1920x1080) 等值相同
• 文件方法的文件包含更多元数据，例如创建时间、颜色表示和相机信息（参见屏幕截图），可能是由于 NumPy/OpenCV 未传递此数据。

因此，我的问题是：哪种方法更好？我想保留尽可能多的信息。为什么图像之间存在如此差异？

import requests
import numpy as np
import cv2 as cv

response = requests.get(cam_url, auth=login)
image = cv.imdecode(np.frombuffer(response.content, dtype=np.uint8), -1)

with open('file_method.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

cv.imwrite('opencv_method.jpg', image)

注意：

• 出于隐私原因，我无法链接快照本身。但相信我，两者之间没有明显的区别。
• 我知道使用 PNG 文件优于 JPEG，但这不是这里的重点）。

系统信息：

• Python 3.12.7
• OpenCV 4.10.0
• NumPy 2.1.3
• WSL2（Ubuntu 22.04.5 LTS（GNU/Linux 5.15.167.4-microsoft-standard-WSL2 x86_64）

Answer 1

如果您的目标是尽可能保留质量，则应使用

write()

方法，因为它完全保留了您从原始 Feed 中获得的质量。

使用

cv2.imwrite()

可能会降低质量，或增加不必要的膨胀，但它无法提高质量。

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两者不同的原因很可能是由于 JPEG 质量设置不同。您可以通过以下方式探索原始图像与 OpenCV 保存图像的参数：

exiftool YOURIMAGE

或者，以更有针对性的方式，使用：

exiftool -filesize -JPEGQualityEstimate -n YOURIMAGE

输出将类似于此：

File Size                       : 292000
JPEG Quality Estimate           : 75