将 pandas Series 或 DataFrame 列插入到现有 Excel 文件的第一个空列中 (使用 OpenPyXL？)

Question

我正在用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据，并从这些数据中创建了两个新的列。我想把这些列添加到Excel文件本身中现有列的最右边，而不影响已经存在的数据。由于这个原因，我不能使用 pd.to_excel()因为这样会覆盖现有的数据，整个工作表的格式也会丢失。

我正在研究用OpenPyXL来保存新数据（要读两次文件不是很好，但用OpenPyXL处理头文件并把它们传递给pandas对我来说有点乱）。问题是 ws.append() 函数在第一列（A列）的底部插入数据，而我想在第一列（比如说C列和D列）的顶部（第1行）插入数据。理想情况下，这应该从两个 pandas Series 对象（代表新的列）或从我正在工作的整个 pandas DataFrame 中的并列中获取数据。脚本最好能自动找到第一个空单元格，尽管这不是必须的。

有什么想法吗？类似的问题也有人问过 此处但在那里，数据从一个表复制到另一个表，我似乎不能让它为我工作。

示例代码。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df = pd.read_excel("file.xlsx")
# New column:
df["Three"] = df["Two"].apply(lambda x: x**2)
# Saving:
file = load_workbook(filename="file.xlsx")
sheet = file["Sheet1"]
for row in dataframe_to_rows(df["Three"], index=False, header=True):
    sheet.append(row)
file.save("file.xlsx")

Excel文件的例子是一个DataFrame。

   One  Two
0    a    1
1    b    2
2    c    3

据我所知： dataframe_to_rows() 工作于整个DataFrame，而不是让我从DataFrame中传递一个Pandas系列或仅仅一列。这就是为什么上面的代码将整个DataFrame复制到Excel文件的底部，而我只想在这里得到 df["Three"] 列插入到Excel的C列中，并加上页眉。

Answer 1

好吧，我找到了一个方法（如果你问我，相当丑陋），但它的工作原理。

sheet["C"]
for i, val in df["Three"].items():
    sheet["C{}".format(i+2)].value = val
sheet["C1"].value = df.columns[2]
file.save("test.xlsx")

遗憾的是没有办法检测到工作表中的第一个空列。