我正在参加一个研讨会,我们需要在其中自动装配角色。也许,我们将使用深度学习方法。任务是识别身体部位。我的问题:是否可以通过3D软件连接tensorflow和keras或其他神经网络?
对于搅拌器,您可以按照本教程进行操作,
https://www.youtube.com/watch?v=J7Iu1rfwbds
我通过导入Blender 2.81
等在Python 3.7
和pytorch, opencv, sklearn
中对其进行了测试。视频中提供的测试代码也可以正常工作。您无需按照教程中显示的pandas安装和git克隆进行操作。让它与其他更大的软件包一起安装,或者与conda一起安装。
创建Conda环境,https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html。
conda create -n MyNamedEnv python=3.7
创建环境后,安装所需的软件包。如果您有多个环境,则通常在Anaconda3/envs
文件夹中。建立链接的命令,
mklink /j python C:\Users\computer\Anaconda3\envs\MyNamedEnv
要测试它是否正常工作,请转到Blender 2.81中的脚本选项卡,删除所有内容。 A
选择全部,del
按钮删除。从下面将代码粘贴到Text Editor
并运行脚本。
https://github.com/virtualdvid/MachineLearning/blob/master/blender/iris_blender.py
Tensorflow和keras应该通过将它们安装在conda环境中并从Blender调用它们来类似地工作。