从大数据框中的特定单元格获取平均值

Question

我有一个包含 48 列和 481 行的大型数据集。我需要计算每 12 行中每列的平均值。因此单元格 [12,1] [24,1] 等，然后再次针对第 2 列。 当时我还没有找到一种简单的方法来处理超过 5 行的内容

这就是我以前的做法，这不是最佳方法，但我一生都找不到更好的方法。

# getting the mean of every 96th row (5 rows), then plotting it, and repeat for every column
# modified_c... is the df
for (l in 1:47){
    A = (as.numeric(modified_Candida_albicans_5plates_48h[row,column]))
    row = row + 96
    B = (as.numeric(modified_Candida_albicans_5plates_48h[row,column]))
    row = row + 96
    C = (as.numeric(modified_Candida_albicans_5plates_48h[row,column]))
    row = row + 96
    D = (as.numeric(modified_Candida_albicans_5plates_48h[row,column]))
    row = row + 96
    E = (as.numeric(modified_Candida_albicans_5plates_48h[row,column]))
    meana = c(A,B,C,D,E)
    meanb = mean(meana)
    points(time,meanb,pch = 19, col="blue")
    time = time + 1
    column = column + 1
    row = row - 384
  }

Answer 1

如果您的数据框名为

df

，请使用

colMeans(df[seq(0, nrow(df), 12),])

说明：

• df[seq(0, nrow(df), 12),]

  获取由第 12、24、36、... 行组成的子集

• colMeans()

  计算每列的平均值。