贝叶斯优化函数中的神经网络如何运行

Question

我做了一个神经网络模型，它使用 4 个输入和 1 个输出来替换一个计算时间太长的原始函数。我想使用经过训练的神经网络代替贝叶斯优化函数中的原始函数。原始代码我刚刚调用了原始函数并给了它一些输入。我想弄清楚如何在这个函数中使用神经网络作为函数。

任何帮助将不胜感激！我正在考虑定义一个新函数，其中包含神经网络的参数和权重，但我不确定该怎么做。

我尝试调用 model.predict() 函数，但随后我从神经网络库中收到错误消息，抱怨模型没有输入。