我的张量流有问题。几周来一切正常，但现在我收到错误：
加载运行时 CuDNN 库：8.5.0，但源代码编译为：8.6.0。 CuDNN 库需要具有匹配的主要版本和相同或更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级您的 CuDNN 库。如果从源代码构建，请确保运行时加载的库与编译配置期间指定的版本兼容。 2023-07-27 15：54：24.546098：Etensorflow/compiler/xla/status_macros.cc:57]内部：RET_CHECK失败（tensorflow/compiler/xla/service/gpu/gpu_compiler.cc:618）dnn！= nullptr
而且我不知道 CuDNN 库 8.5.0 是如何加载的。在PC上仅安装了8.9.1，我检查了所有cudnn_version.h并重置了路径变量。
$LD_LIBRARY_PATH /mnt/c/Program Files/NVIDIA GPU 计算工具包/CUDA/v11.8/lib/x64:/mnt/c/Program Files/NVIDIA GPU 计算工具包/CUDA/v11.8/lib/x64::/home/用户/miniconda3/envs/tf/lib/:/home/user/miniconda3/envs/tf/lib/python3. 9/site-packages/nvidia/cudnn/lib:/home/user/miniconda3/envs/tf/lib/:/home/user/miniconda3/envs/tf/lib/python3.9/site-packages/nvidia/cudnn /lib
我在 VS Code 中使用 Tensorflow GPU 通过 wsl2，它在 ubuntu 上运行。
OrderedDict([('cpu_compiler', '/dt9/usr/bin/gcc'), ('cuda_compute_capability', ['sm_35'，'sm_50'，'sm_60'，'sm_70'，'sm_75'，'compute_80']）， （'cuda_版本'，'11.8'）， （'cudnn_版本'，'8'）， ('is_cuda_build', True), ('is_rocm_build', False), ('is_tensorrt_build', True)])
感谢您的帮助
我检查了CuDNN版本，更新了环境变量。
我希望了解为什么加载 cudnn 8.5.0，并想知道我必须做什么才能将版本更新到 8.6.0 或将其设置为已安装的版本 8.9.1。