我正在尝试使用 food101 数据集,但虽然它有火车和测试的元文件夹,但它只能看到火车数据。
(train_data, test_data), ds_info = tfds.load(name="food101",
split=["train", "validation"],
shuffle_files=True,
as_supervised=True,
with_info=True)`
这就是我学习人工智能的地方,而他的代码可以工作,而我却不能 https://github.com/mrdbourke/tensorflow-deep-learning/blob/main/07_food_vision_milestone_project_1.ipynb
food101 的文档说它有训练和验证,但我在文件夹中下载了训练和测试
我使用的是jupyter笔记本 不知道为什么看不到
我尝试将验证更改为测试,但也不起作用
如果您在计算机上运行,请访问此地址
/home/您的用户名/tensorflow_datasets/food101/2.0.0
只有训练和验证张量文件