pip install 给出 ModuleNotFoundError

Question

我正在使用 miniconda 版本的 python，并使用 virtualenv 命令创建虚拟环境。 最初 pip install 命令工作正常，但一段时间后它开始给我 ModuleNotFoundError

当我调用安装jupyter笔记本的命令时。

pip install jupyter

我也尝试过

pip3 install jupyter

甚至

pip list

命令也不起作用。

我得到的错误是

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/aarsh/Code/p/bin/pip", line 8, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/main.py", line 73, in main
    command = create_command(cmd_name, isolated=("--isolated" in cmd_args))
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/commands/__init__.py", line 104, in create_command
    module = importlib.import_module(module_path)
  File "/Users/aarsh/opt/miniconda3/lib/python3.8/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 975, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 671, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 783, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/commands/install.py", line 17, in <module>
    from pip._internal.cli.req_command import RequirementCommand, with_cleanup
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/cli/req_command.py", line 19, in <module>
    from pip._internal.network.download import Downloader
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/network/download.py", line 13, in <module>
    from pip._internal.network.cache import is_from_cache
  File "/Users/aarsh/Code/p/lib/python3.8/site-packages/pip/_internal/network/cache.py", line 7, in <module>
    from pip._vendor.cachecontrol.cache import BaseCache
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor.cachecontrol'

请帮我解决这个问题。

Answer 1

我发现pip和pip3中提到的同样问题不再起作用

解决办法是重新安装并升级pip

ls .local/lib/python3.5/sitepackages
pip dist-packages
ls  .local/lib/python2.7/sitepackages
pip dist-packages

然后

sudo pip3 install --force-reinstall --upgrade pip
sudo pip install --force-reinstall --upgrade pip

上述命令适用于基于Linux的，您可能需要针对Windows的不同cmd

Answer 2

在deeepfake venv中安装pytorch时出现此错误

主解，从

libmamba

切换到

classic

求解器。

#commands
$ conda activate deepfacelive

$ pip install torchvision

#error message
(deepfacelive) root@debian:/home/user001# 

"/root/miniconda3/envs/deepfacelive/lib/python3.9/site-packages/pip/_internal/network/session.py", line 32, in <module>

from pip._vendor.cachecontrol import CacheControlAdapter as _BaseCacheControlAdapter

ModuleNotFoundError: No module named 'pip._vendor.cachecontrol'

pip

和

conda

遇到的问题似乎是包索引问题和损坏的

pip

安装问题的组合。让我们逐步解决这些问题，重点是切换求解器并确保一切设置正确。

1. 从

libmamba

切换到

classic

解算器

错误消息表明

libmamba

求解器可能会导致问题。切换到

classic

求解器通常可以解决此类问题。

# Switch to the classic solver in Conda
conda config --set solver classic

2. 清理 Conda 缓存和配置

清除缓存和重置配置可以帮助解决软件包安装的任何潜在问题。

# Clean all Conda cache
conda clean --all --yes

# Reset Conda configuration to default
conda config --remove-key channels
conda config --add channels defaults
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

3. 重新创建 Conda 环境

让我们使用 Python 3.9 重新创建环境以确保干净的设置。

# Deactivate any active Conda environment
conda deactivate

# Remove the existing environment if corrupted
conda remove --name deepfacelive --all --yes

# Create a new Conda environment with Python 3.9
conda create -n deepfacelive python=3.9 -y

# Activate the newly created environment
conda activate deepfacelive

4. 手动重新安装

pip

我们将手动重新安装

pip

以修复任何潜在的损坏问题。

# Install pip using Conda
conda install pip -y

# Reinstall pip to fix any corruption issues
python -m ensurepip --upgrade

# Upgrade pip to the latest version
pip install --upgrade pip

5. 安装 DeepFaceLive 的依赖项

正确设置

pip

后，我们将继续安装必要的依赖项。

# Install necessary dependencies using conda-forge channel
conda install -c conda-forge numpy opencv matplotlib scipy pillow dlib face_recognition ffmpeg-python -y

# Install torchvision using pip
pip install torchvision

6. 克隆并运行 DeepFaceLive

现在，让我们克隆存储库并运行 DeepFaceLive。

# Clone the DeepFaceLive repository
git clone https://github.com/iperov/DeepFaceLive.git

# Navigate to the DeepFaceLive directory
cd DeepFaceLive

# Run DeepFaceLive using CPU
python main.py run --device cpu --video-capture 0 --output-mode window

解释和附加提示

1. 切换求解器：

   • 从

     libmamba

     切换到

     classic

     求解器有助于避免与某些包或网络的兼容性问题。

2. Conda 配置：

   • 重置配置可确保残留设置不会干扰软件包安装。

3. 手动 Pip 安装：

   • 通过重新安装

     pip

     ，我们消除了之前安装期间可能发生的任何损坏。

4. 软件包安装：

   • 同时使用

     conda

     和

     pip

     可确保正确安装所有必需的软件包，利用 Conda 的二进制包和

     pip

     庞大的 PyPI 存储库。

5. 验证安装：

   • 使用以下命令验证

     conda

     和

     pip

     是否正常工作：

     conda list
     pip list
     

Answer 3

尝试：

pip install notebook

或

pip3 install notebook

如果您没有点，请尝试：

conda install notebook

Answer 4

试试这个：

pip install jupyterlab

如果

pip3

不起作用，请尝试

pip

：

pip3 install jupyterlab