Pandas 提取电话号码（如果格式正确）

Question

我有一列包含电话号码。它们通常采用

[phone]

格式，但有时它们的格式不同或者不是正确的数字。我正在尝试将此字段转换为仅包含数字，删除所有非数字字符（如果有 10 个数字）。

如何应用一个函数，如果该字段中有 10 个数字，则仅提取数字？

我尝试使用：

df['PHONE'] = df['PHONE'].str.extract('(\d+)', expand=False)

但这只是提取第一组数字（区号）。如何提取所有数字并且仅在字段中正好有 10 个数字时才运行此提取？

我的预期输出是

5551234567

Answer 1

想通了。我创建了一个应用于我的电话号码字段的函数

def extractNums(number):
    new_number = list(filter(str.isalnum, number))
    if len(new_number) == 10:
        return "".join(new_number)
    else:
        return number

df['PHONE'] = df['PHONE'].apply(extractNums)