查找列相对于其他行的排名

Question

df = pd.DataFrame({'Alice': [4,15,2], 'Bob': [9,3,5], 'Emma': [4,7,19]})

我可以通过

找到每轮得分最高的人

df.idxmax(1)
> 0      Bob
  1    Alice
  2     Emma
 dtype: object

但我想找到 Bob 在每一轮中完成的位置。输出应该是：

> 0
  2
  1

似乎带有

argsort

的东西应该可以工作，但不太明白。

（这里是同样的问题，但是在 SQL Server 中。）

Answer 1

您可以使用

rank

：

df.rank(axis=1, method='first', ascending=False)

注意。检查方法以找到更适合您需要的方法：

如何对具有相同值的记录组进行排名（即平局）：

平均：该组的平均排名
min：组中最低排名
max：组中最高排名
第一：按照它们在数组中出现的顺序分配排名
密集：类似于“min”，但组之间的等级总是增加 1。

输出：

   Alice  Bob  Emma
0    2.0  1.0   3.0
1    1.0  3.0   2.0
2    3.0  2.0   1.0

注意。请注意，排名从 1 开始，您可以添加

sub(1)

以获得从 0 开始的排名

df.rank(axis=1, method='first', ascending=False).sub(1).convert_dtypes()

输出：

   Alice  Bob  Emma
0      1    0     2
1      0    2     1
2      2    1     0

Answer 2

duckdb：


(
df1.assign(col1=df1.agg(list,1)).sql
 .select("*,col1.list_sort('desc').list_position(Bob)-1 col2")
)