如何在 python/pandas 中的两个数据帧之间执行涂抹？

Question

我有两个数据帧，我需要执行涂抹（如果这就是通常所说的）。基本上第一个较小（500 万行），另一个是 4000 万行。我想将数据帧 1 的第一个值添加到数据集 2 的前 8 个值，将数据帧 1 的第二个值添加到数据帧 2 中的第二组 8 个值，依此类推。 例如：

数据集1：

类别	价值
1	3
2	5
3	7

数据集2：

类别	价值
1	6
1	3
1	7
2	2
2	8
2	1
3	4
3	0
3	9

我希望它看起来像

结果：

类别	价值
1	9
1	6
1	10
2	7
2	13
2	6
3	11
3	7
3	16

抱歉，如果我的格式不太好，我不太习惯这样，无法提出与我类似的问题。

我尝试过使用 apply_smearing，但不确定这是否是我应该做的，并且它只会导致错误。我稍后会用我尝试过的实际代码回来更新这篇文章。

Answer 1

如果您想根据数据帧大小添加值，无论第

'Category'

列中的值如何，您都可以使用

numpy.repeat

。

df2["Value"] += np.repeat(df1["Value"].values, len(df2) // len(df1))

如果您想根据

'Category'

中的值进行添加，您可以创建

dict

和

map

从

df1

到

df2

的值：

m = df1.set_index("Category")["Value"].to_dict()
df2["Value"] += df2["Category"].map(m)

两者都会输出：

   Category  Value
0         1      9
1         1      6
2         1     10
3         2      7
4         2     13
5         2      6
6         3     11
7         3      7
8         3     16