Cloud Composer Airflow任务失败，但功能已成功完成

Question

我正在尝试使用Cloud Composer编写我的第一个Airflow作业。我的DAG有三个任务，第一个成功完成，但第二个任务似乎失败，似乎发出任何失败错误消息。我在第二个任务中使用PythonOperator。被调用的函数执行长时间运行的查询并轮询直到查询完成。查询完成后，我收到一条消息，说明数据已输出到正确的表，但随后Airflow将任务视为失败并再次重试该任务。

我对DAG的default_args看起来像这样：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': today.strftime("%Y-%m-%d"),
    'email': ['[email protected]'],
    'email_on_failure': True,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1),
    'dagrun_timeout': timedelta(minutes=30)
}

编辑：

这是我的Python可调用和PythonOperator。 run_query callable在Stackdriver日志中生成输出并指示实际函数完成，但任务失败。

def run_query(**kwargs):
    ti = kwargs['ti']
    creds = ti.xcom_pull(key='key value 1', task_ids=t1_id)
    service = adh.get_service(creds)

    return adh.start_saved_query(service,
                                 kwargs['customer_id'],
                                 kwargs['query_name'],
                                 kwargs['start_date'],
                                 kwargs['end_date'],
                                 kwargs['project'],
                                 kwargs['dataset'],
                                 kwargs['table'],
                                 parameters=kwargs['parameters'])
run_adh_query = PythonOperator(
    task_id="task2",
    provide_context=True,
    python_callable=run_query,
    dag=dag,
    trigger_rule='all_success',
    op_kwargs={
        'customer_id': 01234,
        'query_name': 'queryName',
        'start_date': start_date.strftime("%Y-%m-%d"),
        'end_date': end_date.strftime("%Y-%m-%d"),
        'project': adh_project,
        'dataset': adh_dataset,
        'table': adh_table,
        'parameters': {
        'CONV_START_DATE': {'value': conv_start_date.strftime("%Y-%m-%d")},
        'CONV_END_DATE': {'value': end_date.strftime("%Y-%m-%d")},
        'LOOKBACK_DAYS': {'value': str(lookback_days)}
        }
    }
)

我非常感谢任何提示！

Answer 1

我没有在您的代码中看到任何错误处理。

当长时间运行的查询和轮询失败时，引发AirflowException，这将导致任务立即移动到失败状态。

from airflow import AirflowException

ValueError可用于失败和重试