如何在 Power BI 中创建绘图

Question

我正在使用 Power BI 的 Python 可视化工具，我想创建一个绘图，如 此视频 我可以使用seaborn和matplotlib创建绘图，但是当我尝试绘图时它给出了错误： 但它确实有效，因为它在 Power BI 外部的 html 窗口中打开图形。 我做错了什么？ 这是 Power BI Python 视觉中使用的代码：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go  # Import go for graph_objects

# Create a scatter plot figure
fig = go.Figure()

# Add scatter trace
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=dataset['I_B'], 
        y=dataset['I_C'],
        mode='markers',
        marker=dict(size=8, color='blue', opacity=0.7)
    )
)

# Customize the layout
fig.update_layout(
    title="Scatter Plot of I_B vs. I_C",
    xaxis_title="I_B",
    yaxis_title="I_C",
    width=800,
    height=500,
    template="plotly_white"
)

# Show the figure inline
fig.show()

Answer 1

Power BI 中的 Python 可视化工具，输出显示与 Plotly 的交互式可视化不完全兼容。 这就是为什么 Plotly 通常会尝试在外部 HTML 窗口中打开绘图，但这不是您的要求。 您可以尝试使用plotly.io库将您的图形转换为与Power BI兼容的静态图像格式。试试下面的代码

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go  # Import go for graph_objects
import plotly.io as pio  # Import plotly.io for static image rendering

 
fig = go.Figure()

 
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=dataset['I_B'], 
        y=dataset['I_C'],
        mode='markers',
        marker=dict(size=8, color='blue', opacity=0.7)
    )
)

 
fig.update_layout(
    title="Scatter Plot of I_B vs. I_C",
    xaxis_title="I_B",
    yaxis_title="I_C",
    width=800,
    height=500,
    template="plotly_white"
)

 
img_bytes = pio.to_image(fig, format='png')

 
from IPython.display import Image
Image(img_bytes)