在预处理数据时如何使用归一化轴参数

Question

sklearn.preprocessing.normalize（X，norm ='l2'，axis = 1，copy = True，return_norm = False）

sklearn.preprocessing.scale（X，axis = 0，with_mean = True，with_std = True，copy = True）

对于归一化，axis = 1是默认选项，但是对于缩放比例，axis = 0是默认版本。

我何时使用axis = 0或axis = 1感到困惑？

Answer 1

我知道这是一个很晚的答案，但是有相同疑问的人可以通过提及我问过的类似问题来使用它Question link