GAM 用于 3D 响应变量

Question

我之前在这里问过这个问题：https://stats.stackexchange.com/questions/611912/gam-for-3d-response-variable

但是我还没有收到答案，所以我在这里试试运气。很抱歉交叉发帖。

我将笛卡尔坐标 (x,y,z) 的时间序列作为响应变量。即，它们是取决于某些分类因素的 3D 轨迹。我尝试使用 R 中

gam

库的

mgcv

函数来分析它们，我尝试过：

gm0 <- gam(cbind(X, Y, Z) ~ s(idx), data = data)

其中

idx

对应于时间索引。但是，这会产生以下错误：

y must be univariate unless binomial.

我的问题是如何对这种数据建模？