为什么openCV2的Line（antialiased）函数在CV_16UC1和CV_8UC1上给出不同的结果而没有溢出

Question

themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_8UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  2  7  2  0  0  0  0]
 [ 0  0  3 10  3  0  0  0]
 [ 0  0  0  3 10  3  0  0]
 [ 0  0  0  0  2  7  2  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]]

但是，当我将图像类型更改为cv.CV_16UC1时，结果完全不同：

themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_16UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[10  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0 10  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0 10  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0 10  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0 10  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0 10  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0 10  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0 10]]

我完全被这样的结果搞糊涂了。由于像素值仅为10，因此cv.CV_8UC1图像类型不应存在溢出问题。为什么cv.Line的结果会如此不同？

opencv安装在/usr/local/Cellar/opencv@2/2.4.13.6_2/lib/python2.7/site-packages/cv.py与brew install opencv@2。

Answer 1

不要使用旧的，已弃用的OpenCV API。请改用cv2模块，直接使用Numpy创建图像。使用以下代码，结果与预期的一样，对于8位和16位图像都是相同的。

themap = np.zeros((8,8), dtype=np.uint16)                                                                                                                                           
cv2.line(themap, (0,0), (7,7), (10), lineType=cv2.CV_AA)                                                                                                                                                 
print themap