选择用于计算加权 sigmoid 交叉熵损失或数据集不平衡情况下的任何加权损失的权重背后的一般逻辑是什么？问题域基于视觉/图像分类。
这篇 CVPR '19 论文是一个很好的参考： “基于有效样本数的类平衡损失”。在论文中，他们使用了一种重新加权方案，该方案使用每个类别的有效样本数量来重新平衡损失，以处理类别间不平衡问题。 您还可以参考解释相同研究工作的Medium文章。