Tensorflow：导入错误：DLL 加载失败

Question

我使用的是 Windows 10、Python 3.7.8 和 PyCharm。

首先，我安装了Python 3.7.8。然后我安装了 PyCharm。

我正在尝试运行Python代码，特别是Tensorflow代码。我在这里遵循以下说明： https://www.tensorflow.org/site-assets/downloads/marketing/cert/Setting_Up_TF_Developer_Certificate_Exam.pdf 第4-8页。

按照说明我创建了一个新的 PyCharm 项目：

然后在该项目的首选项中，选择 Python Interpreter，我安装以下软件包：

• 张量流
• 张量流数据集
• numpy
• 枕头
• urllib3

全部安装成功：

然后我创建一个新的Python文件：

我运行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.version)

但是，我收到错误：“ImportError：DLL 加载失败：找不到指定的模块”

我该如何解决这个问题？

Answer 1

简答

根据这个帖子： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/35618#issuecomment-596631286

从这里下载最新的微软可再发行 C++ :

https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

会解决你的问题

EXTRA 1：在 Pycharm 中使用 Docker 作为 Python 解释器

Pycharm 有一个我个人一直使用的有用工具： Docker 作为解释器。

这意味着要安装 Docker，但是一旦获得它，您就可以下载几乎所有预安装了依赖项的映像并准备好工作！

就您而言：

1. 如果没有，请下载适用于 Windows 的 Docker (https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows/)

2. 从您的cmd运行此命令：

   docker pull tensorflow/tensorflow

3. 通过运行

   docker images

   命令检查您是否拥有张量流图像。你应该得到这个输出：

4. 在pycharm中打开新项目

5. 前往

   Setting | Project | Project interpreter

6. 单击三个垂直点来

   Add

   一个新的解释器

7. 您应该进入此窗口（在左侧单击“Docker”）：

8. 点击“确定”

我们来编码吧！

现在，如果您需要像这样的另一个大依赖项，您始终可以使用 docker hub 中的特定依赖项映像重现这些步骤

欲了解更多详细信息，请参阅 JetBrains 的官方教程： 如何让 Docker 容器作为 PyCharm 中的解释器

EXTRA 2：在 VSCode 中使用 Docker 作为 Python 解释器

对于一些在 VSCode 中使用 python 的用户（我个人没有），我发现了在 VSCode 中实现相同配置（Docker 作为 python 解释器）的步骤：

1. 安装Python扩展

2. 安装远程 - 容器扩展

3. 打开命令面板并输入 Remote-Containers，然后 选择 Attach to Running Container... 并选择正在运行的容器 码头集装箱

4. VS Code 将重新启动并重新加载

5. 在资源管理器侧边栏上，单击打开文件夹按钮，然后输入 /code（这将从远程容器加载）

6. 在“扩展”侧栏上，选择 Python 扩展并将其安装到容器上

7. 当提示使用哪个解释器时，选择 /usr/local/bin/python

8. 打开命令面板并输入Python：配置测试，然后 选择单元测试框架

   本部分的来源：使用 Docker 设置 Python 远程解释器

Answer 2

解决此问题的另一种方法是安装 Anaconda 并将解释器设置为 Anaconda 安装目录中的 Anaconda/python.exe。