Elixir Nx/Schorar 中可以进行 ELISA 分析吗？

Question

我已经阅读了 Medium 上的文章 Python 中的 ELISA 分析。

上面的文章使用 SciPy 的 curve_fit 函数基于 4 参数逻辑回归（4PL）模型找到近似曲线，如下：

from scipy.optimize import curve_fit

x = [1.95, 3.91, 7.381, 15.63, 31.25, 62.5, 125,250, 500, 1000]
y = [0.274, 0.347, 0.392, 0.420, 0.586, 1.115, 1.637, 2.227, 2.335, 2.372]

def log4pl(x, A, B, C, D):
    return(((A - D) / (1.0 + ((x / C) ** B))) + D)

params, _ = curve_fit(log4pl, x, y)
A, B, C, D = params[0], params[1], params[2], params[3]

我想使用 Elixir 中的 Nx/Scholar 库做同样的事情。

可能吗？如果您能给我任何提示，我将不胜感激。

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[更新]

快速浏览一下 Python

scipy.optimize

源代码，发现

curve_fit

在内部使用了 Fortran 的 MINPACK 库。

据我所知，使用 Elixir 的 MINPACK 没有简单的方法。

因此，我的结论是，此时在Elixir中进行ELISA分析是困难的。

我欢迎任何其他信息。

Answer 1

我实现了这个并写了一篇关于它的文章。

https://qiita.com/RyoWakabayashi/items/ff68bb9313c2c30f3b10