将列转换为日期时间格式时包含的Pandas- Unnecessay值

Question

我通过连接整数并转换为字符串格式来创建一个列。后来我将字符串列转换为datetime，除了在新的datetime列中添加额外的day字段之外，一切正常。这就是我的意思。

 I am making a column of type string like this,
 '1-1992' where 1 reflects month and 1992 reflects year

但是，当我将具有“Month-Year”的列转换为datetime格式时，会在新列中添加一个额外的“Day”字段，这就是它的样子。

 "1992-01-01" (last 01 is added to all the values,which i don't want,
               I only want month and year keeping datetime format -
                with me).

如何摆脱所有行中存在的最后一个01，保持格式为datetime？谢谢。

Answer 1

import datetime
df[date_column] = df[date_column].apply(lambda x : datetime.datetime.strftime(x, "%Y-%m"))