忽略 None 类型对象的 numpy 的平均结果

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A 有一个包含几个大 numpy 数组的列表。在此列表中,一些条目可能是

None
.

类型

我想计算所有数组的平均值,同时忽略

None
条目。我怎样才能实现这是最有效的方式[列表可以有很多条目]?

举个例子:

将 numpy 导入为 np

my_list = [item for sublist in [[np.random.rand(10000, 4, 4), None] for _ in range(1000)] for item in sublist]

av = np.mean(my_list, axis=0)
python numpy bigdata
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