A 有一个包含几个大 numpy 数组的列表。在此列表中,一些条目可能是
None
. 类型
我想计算所有数组的平均值,同时忽略
None
条目。我怎样才能实现这是最有效的方式[列表可以有很多条目]?
举个例子:
将 numpy 导入为 np
my_list = [item for sublist in [[np.random.rand(10000, 4, 4), None] for _ in range(1000)] for item in sublist]
av = np.mean(my_list, axis=0)