Pytorch-TypeError:ToTensor()使用torchvision.transform不接受任何参数

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我正在尝试加载数据集以获得超分辨率,并且我设置了两个函数,这些函数使用Compose来裁剪图像并调整其大小。

我为输入图像创建的功能可以正常工作,并且它们按预期输出。目标图像的变换功能基本上是相同的,只是省略了它的调整大小部分。

def input_trans(c_size, sF):
    return Compose([
        CenterCrop(c_size),
        Resize(c_size // sF),
        ToTensor(),
    ])


def goal_trans(c_size):
    return Compose([
        CenterCrop(c_size),
        ToTensor(),
    ])

这些功能在加载图像时在我的数据集类中使用。我最初有Goal = input.Copy(),但我已经对其进行了更改,因此input和目标都分别加载了图像。 (正在测试是否是.copy()的问题

def __getitem__(self, idx):
    input = Image.open(self.image_filenames[idx]).convert('RGB')
    goal = Image.open(self.image_filenames[idx]).convert('RGB')
    if self.input_transform:
        input = self.input_transform(input)
    if self.goal_transform:
        print(goal)
        print(goal.size)
        goal = self.goal_transform(goal)

    return input, goal

我收到的错误如下:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 128, in <module>
    main()  # execute this only when run directly, not when imported!
  File "main.py", line 55, in main
    train_model(epoch)
  File "main.py", line 40, in train_model
    for data_item, batch in enumerate(training_data_loader):
  File "C:\Users\[NAME]\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 345, in __next__
    data = self._next_data()
  File "C:\Users\[NAME]\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 385, in _next_data
    data = self._dataset_fetcher.fetch(index)  # may raise StopIteration
  File "C:\Users\[NAME]\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 44, in fetch
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "C:\Users\[NAME]\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 44, in <listcomp>
    data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
  File "main.py", line 118, in __getitem__
    goal = self.goal_transform(goal)
  File "C:\Users\[NAME]\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 70, in __call__
    img = t(img)
TypeError: ToTensor() takes no arguments

[让我感到困惑,因为它似乎在第一个转换中没有问题(我已经检查过并在崩溃前输出了)。

我非常感谢你们能提供的任何帮助,

谢谢:)

python pytorch torch torchvision
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问题解决了!与torchvision.transforms无关。

我实际上并没有使用上面的函数,而是以前尝试使用的内联声明。

我的坏

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