我正在尝试手动添加legends
,但未显示。我想使用matplotlib pathes
而不是seaborn
色相,以便可以控制colours
并处理重复的产品。
Dec = df.event_ID.value_counts().nlargest(10).keys().tolist()
text = [Typ[i] for i in Dec]
当我们打印文本输出时
print(text)
['JK)',
'CDE',
'GAMED',
'JK',
'DTA',
'AU365',
'BCD',
'BCD',
'ADD',
'ADD']
这里是颜色和我的方法
color=["peru", "crimson", "magenta", "dimgrey", "forestgreen", "orange",
"dodgerblue", "aliceblue", "gold", "firebrick"]
df.groupby("event_ID")["Typ"].size().nlargest(10).plot(kind="bar", color=color)
plt.legend(color, text)
但是我在情节中看不到文字
您可能想要:
df1=df.groupby("event_ID")["Typ"].size().nlargest(10)
plt.bar(df1.index,df1, color=color,label=text)
plt.legend(loc='upper right')
这将在右上角显示您的图例,但您当然可以自由更改它。您可以阅读文档plt legend了解更多详细用法。还要注意
df.groupby('keywords')['number'].size().plot(kind='bar',color=color,label=text)
不起作用,因为label
仅采用字符串,而不采用列表。