如何在Mac上使用Spyder在Python上运行SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA的TensorFlow

Question

我正在尝试运行代码：

from keras.datasets import imdb as im
from keras.preprocessing import sequence as seq
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dense

train_set, test_set = im.load_data(num_words = 10000)
X_train, y_train = train_set
X_test, y_test = test_set

X_train_padded = seq.pad_sequences(X_train, maxlen = 100)
X_test_padded = seq.pad_sequences(X_test, maxlen = 100)

model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=10000, output_dim=128))
model.add(LSTM(units=128))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',
                  optimizer='sgd',
                  metrics=['accuracy'])
scores = model.fit(X_train_padded,y_train)

当我运行代码时，它给我一条消息：

I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：145]此TensorFlow二进制文件已与Intel MKL-DNN进行了优化，以在性能关键型操作中使用以下CPU指令：SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

要在非MKL-DNN操作中启用它们，请使用适当的编译器标志重建TensorFlow。

I tensorflow / core / common_runtime / process_util.cc：115]使用默认的互操作设置创建新的线程池：4.使用inter_op_parallelism_threads进行调整以获得最佳性能。

我不明白问题是什么，下一步该怎么做。我安装了“ tenserflow”软件包（1.14.0），但不能解决问题。

我看过这个参考文献，但我不知道要寻找什么：

https://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions

有人可以帮我吗。谢谢。

我的配置：osx-64，MacOS Mojave v.10.14.6，带有Spyder和Anaconda的Python 3.7，conda版本：4.7.12

Answer 1

这可能无法回答您提出的确切问题，但是运行类似任务时，我收到了非常类似的错误消息。

除了上面的错误消息，我还收到以下错误消息：