在字典中查找df中最大列的Python方法

Question

我有一个字典，其中包含几个相同格式的数据帧。我想在所有数据框中找到特定列的最大值。我可以遍历字典，但我认为必须有一种更Python的方式来做到这一点。

例如，说我有两个数据框：

b = pd.DataFrame({'name': ['Ted', 'Ben', 'Frank', 'Allen'],
     'age': [22,38,26,35]})
g = pd.DataFrame({'name': ['Emily', 'Anna', 'Amy', 'Steph'],
     'age': [18,23,44,21]})

包含在字典中：

dict = {'Boys': b,
     'Girls': g}

然后，我认为类似的事情会起作用，但这不是因为字典不是可下标的，我想我明白，我只是不确定这样做的正确方法：

Max = max(dict.values()['age'])

是否有更好的方法而不循环遍历？ （如果不清楚，在此示例中答案应为44）

Answer 1

执行以下操作：

from itertools import chain
result = max(chain.from_iterable(df['age'] for df in d.values()))
print(result)

输出

44

注意，由于您不应该使用内置名称，例如d，因此我将字典重命名为dict。

Answer 2

据我所知，您正在寻找这样的东西：

max(b.append(g)['age'])
Out[1]:
    44

Answer 3

df = pd.concat(d.values())
m = df.max()
print(m)

name    Ted
age      44
dtype: object