要处理可变长度的输入序列，所有输入序列将被填充为相同的长度。这会影响计算损失值。因此，将遮罩张量与损失张量相乘，以使填充元素产生的损失为0。但是在使用tf.math.reduce_mean或tf.keras.metrics.Mean取损失的平均值时，这些填充元素对的意思。
所以我的问题是，如何对张量流中的掩盖损失求平均值？
例如：
t = [1,2,3]
t = pad（t，6）＃padding，现在t = [1,2,3,0,0,0]
掩码= [正确，正确，正确，错误，错误，错误]
损失= [0.1、0.2、0.3、0.12、0.2、0.4]＃注意填充元素会造成损失
损失=损失*蒙版＃损失= [0.1，0.2，0.3，0，0，0]
现在我想要类似的东西：
平均（损失）= 0.6，即（0.1 + 0.2 + 0.3）/ 3
不是类似的东西：
平均值（损失）= 0.1，即（0.1 + 0.2 + 0.3 + 0 + 0 + 0）/ 6